Hiyerarşik kümeleme analizi yöntemlerinden biri olan Ward yöntemi, birleştirme işlemi sırasında kümelerin içsel homojenliğini maksimize etmeyi amaçlayan bir yaklaşım sergiler. Bu yöntemde, her adımda birleştirilecek iki küme seçilirken, birleşme sonucunda veri setinin toplam varyansındaki değişim dikkate alınır.
Buna göre, Ward yöntemi uygulanırken her iterasyonda birleştirilecek küme çiftinin belirlenmesinde kullanılan temel kriter aşağıdakilerden hangisidir?
- Küme içi hata kareler toplamındaki (ESS) artışın minimize edilmesiCevap
- BKümelerin merkezleri (centroid) arasındaki karesel Öklid uzaklığının maksimize edilmesi
- CKümeler arasındaki en yakın komşu birimlerin uzaklığının minimize edilmesi
- DKümeler arasındaki tüm birim çiftlerinin ortalama uzaklığının minimize edilmesi
- EKümeler arasındaki en uzak birim çiftlerinin uzaklığının minimize edilmesi
Cevap
Küme içi hata kareler toplamındaki (ESS) artışın minimize edilmesi
Ward yönteminin temel mantığı, kümeleme işlemi sırasında bilgi kaybını (varyans artışını) minimize etmektir. Her adımda, birleştirilmeleri durumunda küme içi hata kareler toplamında (ESS) en az artışa neden olacak olan iki küme bir araya getirilir. Bu durum, ortaya çıkan kümelerin kendi içlerinde olabildiğince homojen kalmasını sağlar.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Ward Yöntemi ve ESS Minimizasyonu
Daha Fazla Pratik
Ward yönteminin Lance-Williams dönüşüm formülündeki katsayılarını inceleyerek diğer yöntemlerle olan matematiksel ilişkisini araştırabilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s