Zaman serileri analizinde, bir stokastik sürecinin herhangi bir indis kümesi için tesadüfi değişkenlerinin eklemli dağılım fonksiyonunun, her tam sayısı için tesadüfi değişkenlerinin eklemli dağılım fonksiyonu ile aynı olması durumu aşağıdakilerden hangisidir?
- AZayıf durağanlık
- Kesin durağanlıkCevap
- CTersinirlik
- DBeyaz gürültü süreci
- EErgodiklik
Cevap
Sürecin eklemli dağılım fonksiyonunun zaman indisindeki kaymalara karşı değişmez kalması durumu 'Kesin Durağanlık' olarak tanımlanır.
Kesin durağanlık (strict stationarity), bir sürecin herhangi bir boyutu için eklemli olasılık dağılım fonksiyonunun zaman boyunca sabit kalmasını gerektiren en güçlü durağanlık formudur. Bu durumda sürecin tüm istatistiksel özellikleri (momentler, olasılık yoğunlukları vb.) zamandan bağımsızdır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kesin durağanlık, bir stokastik sürecin eklemli olasılık dağılımının zaman içindeki kaymalardan etkilenmemesi durumudur.