Soru

Zorluk: Kolayİleri Doğru Seçim Yöntemi (Forward Selection)

Çoklu doğrusal regresyon analizinde, en uygun bağımsız değişken alt kümesini belirlemek amacıyla kullanılan "İleri Doğru Seçim" (Forward Selection) yönteminin başlangıç aşaması ve ilk değişkenin seçilme kriteri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Süreç başlangıçta hiçbir bağımsız değişkenin yer almadığı bir modelle başlar ve bağımlı değişken ile en yüksek basit korelasyona sahip olan değişken modele ilk olarak dahil edilir.Cevap
  2. B
    Süreç tüm aday bağımsız değişkenlerin bulunduğu tam model ile başlar ve her adımda modelin açıklayıcılığına en az katkı yapan değişken sistemden elenir.
  3. C
    Modele her adımda dahil edilen değişkenler, bir sonraki aşamada anlamlılık düzeyini (p>αp > \alpha) kaybetmeleri durumunda modelden geri çıkarılır.
  4. D
    İlk aşamada modele dahil edilecek değişken belirlenirken sadece düzeltilmiş belirtme katsayısının (adj.R2adj. R^2) mutlak artış miktarı dikkate alınır.
  5. E
    Süreç boyunca modelin genel anlamlılığını ölçen F testi sonuçları ihmal edilerek sadece bireysel t testleri üzerinden değişken eklemesi yapılır.

Cevap

İleri Doğru Seçim yöntemi, hiçbir bağımsız değişkenin bulunmadığı bir modelle başlar ve bağımlı değişkenle en yüksek korelasyona sahip değişkeni ilk olarak modele dahil eder.
İleri Doğru Seçim yöntemi, en basit haliyle modelde hiç değişken yokken başlar. İlk adımda bağımlı değişkenle ilişkisi en güçlü olan değişken modele eklenir. Bu yöntem, her adımda anlamlılık kriterini sağlayan bir değişkeni modele katarak ilerlediği için ifade edilen süreç doğrudur.

Adım Adım Çözüm

1
Yöntemin başlangıç noktasının tanımlanması
Analiz süreci, içerisinde hiçbir bağımsız değişkenin yer almadığı (boş) bir model ile başlar.
İleri Doğru Seçim (Forward Selection) stratejisi, adı üzerinde ileri yönde, yani sıfırdan ekleyerek ilerleyen bir algoritmadır.
2
İlk değişkenin seçim kriterinin belirlenmesi
Bağımlı değişken ile arasındaki basit korelasyon katsayısı en yüksek olan (veya en yüksek F istatistiğine sahip) değişken seçilir.
Sürecin ilk adımında, bağımlı değişkendeki varyasyonu tek başına en iyi açıklayan değişken önceliklidir.
3
Sürecin devamlılığının kontrol edilmesi
Değişken modele girdikten sonra, belirlenen anlamlılık sınırları (p<αp < \alpha) içinde kalındığı sürece bir sonraki anlamlı değişken aranır.
Bu yöntemde, modele bir kez giren değişkenin geri çıkarılma özelliği yoktur (Adımsal yöntemden farkı budur).

Anahtar Kavram

İleri Doğru Seçim (Forward Selection) Yöntemi
Bu soruyu puanla