Sistematik örnekleme yönteminde, kitleden tek bir rastgele başlangıç noktası seçilerek oluşturulan bir örneklem üzerinden kitle parametrelerine ilişkin varyansın yansız bir şekilde tahmin edilememesi sorunu, aşağıdakilerden hangisinin uygulanmasıyla doğrudan aşılabilir?
- Tekrarlı (birden fazla başlangıçlı) sistematik örnekleme yöntemi ile birden fazla sistematik kümenin seçilmesiCevap
- BSistematik örneklemden elde edilen verilere Basit Rastgele Örnekleme varyans formülünün uygulanması
- CÖrnekleme aralığı () değerinin tamsayı çıkması için kitle büyüklüğünün (N) yuvarlanması
- DKitle birimlerinin periyodik (döngüsel) bir dizilişe sahip olduğundan emin olunması
- EVaryans hesaplamasında sonlu kitle düzeltme çarpanının () mutlaka kullanılması
Cevap
Tekrarlı (birden fazla başlangıçlı) sistematik örnekleme yöntemi ile birden fazla sistematik kümenin seçilmesi
Tekrarlı sistematik örnekleme yöntemi, kitleden birden fazla (örneğin adet) rastgele başlangıç değeri seçerek her birinden ayrı birer sistematik örneklem oluşturur. Bu durum, varyans hesaplamak için gerekli olan örnekleme birimi sayısını birden (tek küme) 'ye çıkararak serbestlik derecesi sorununu çözer ve varyansın yansız tahmin edilmesine imkan tanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Sistematik örneklemede varyans tahmini yapılabilmesi için serbestlik derecesinin sıfırdan büyük olması gerekir; bu da tekrarlı sistematik örnekleme (replicated sampling) ile sağlanır.
Tahmini Süre:45s