Varyans Tahmini Yaklaşımları

8 soru

Soru 1Soru

Bir araştırmacı, NN hacimli bir kitleden nn hacimli bir örneklem seçmek üzere kk örnekleme aralığı belirlemiş ve 11 ile kk arasından tek bir rastgele başlangıç noktası seçerek sistematik örneklemini oluşturmuştur. Araştırmacı, elde ettiği veriler üzerinden kitle ortalamasının varyansını yansız olarak tahmin etmek istemektedir.

Ancak istatistiksel teoriye göre, tek bir rastgele başlangıç kullanılarak elde edilen sistematik örneklem üzerinden varyansın yansız bir tahmini doğrudan yapılamamaktadır.

Bu durumun temel teorik nedeni ve literatürde bu sorunu aşmak için önerilen uygun yaklaşım aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sistematik örneklemde tek bir rastgele başlangıç seçilmesi, örneklem seçimi için serbestlik derecesini sıfıra düşürdüğünden varyans yansız tahmin edilemez; varyans tahmini yapabilmek için tekrarlı sistematik örnekleme veya ardışık farklar yöntemi kullanılmalıdır.

Cevap

Sistematik örneklemde tek bir rastgele başlangıç seçilmesi, serbestlik derecesini sıfıra düşürdüğünden kitle varyansının yansız tahmin edilmesini imkânsız kılar; bu durumu aşmak için tekrarlı sistematik örnekleme veya ardışık farklar yöntemi kullanılmalıdır.
Tek bir rastgele başlangıç kullanıldığında, kitledeki olası k adet sistematik örneklemden sadece biri (tamamı birbirine deterministik olarak bağlı bir birimler seti) seçilmiş olur. Bu durum, seçim birimleri düzeyinde serbestlik derecesinin sıfır olması demektir ve örneklem içi değişim kullanılarak kitle varyansı teorik olarak yansız tahmin edilemez. Çözüm olarak birden fazla bağımsız rastgele başlangıcın kullanıldığı tekrarlı sistematik örnekleme veya örneklemdeki birimlerin sırasına dayalı olarak hesaplanan ardışık farklar yöntemi literatürde standart olarak önerilen yaklaşımlardır.

Adım Adım Çözüm

1
Tek rastgele başlangıçlı sistematik örneklemenin seçim yapısını analiz etmek
Sistematik örneklemede kitle, her biri nn birim içeren kk adet kümeden oluşuyormuş gibi düşünülebilir ve 11 ile kk arasından seçilen tek bir rastgele sayı, bu kk kümeden sadece birinin seçilmesi anlamına gelir.
Örneklem içindeki birimler birbirinden bağımsız seçilmemiş, ilk başlangıç noktası belirlendikten sonra diğerleri deterministik olarak saptanmıştır.
2
Varyans tahmini için gerekli istatistiksel koşulları değerlendirmek
Bir örneklemleme tasarımında kitle varyansının yansız olarak tahmin edilebilmesi için birimler (veya kümeler) arası değişimi ölçecek serbestlik derecesine ihtiyaç vardır. Tek bir küme (tek rastgele başlangıç) seçildiğinde serbestlik derecesi sıfır (1 - 1 = 0) olur.
Hesaplamalarda paydanın (n-1 veya m-1) sıfır olmaması teorik olarak varyansın hesaplanabilmesi için şarttır.
3
Literatürdeki çözüm yöntemlerini belirlemek
Bu kısıtı aşmak için örneklemin bağımsız parçalara bölünerek birden fazla rastgele başlangıçla çekilmesi (tekrarlı sistematik örnekleme) veya ardışık gözlemlerin birbirinden farklarını temel alan ardışık farklar (successive differences) yaklaşımı kullanılır.
Bu yöntemler serbestlik derecesini sıfırın üzerine çıkararak kitle varyansının veya standart hatasının kabul edilebilir bir yaklaşıklıkla tahminini sağlar.

Anahtar Kavram

Sistematik Örneklemede Varyans Tahmini
Soru 2Soru

Sistematik örnekleme yönteminde, tek bir rastgele başlangıç değeri kullanılarak seçilen bir örneklem üzerinden kitle parametrelerine ilişkin varyansın yansız bir tahmininin yapılamamasının temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örneklemin kitledeki olası kk adet kümeden sadece birinin seçilmesiyle oluşması ve serbestlik derecesinin sıfır olması

Cevap

Sistematik örneklemede tek bir başlangıç noktası seçildiğinde, aslında kitledeki kk adet olası örneklemden sadece bir tanesi seçilmiş olur; bu durum varyans hesaplamak için gereken serbestlik derecesini sıfıra indirir.
Sistematik örnekleme tasarımı gereği, kitleyi kk adet sistematik gruba ayırır. Rastgele tek bir başlangıç değeri (rr) seçildiğinde, bu gruplardan sadece biri örnekleme dahil edilir. Varyansın (gruplar arası varyansın) hesaplanabilmesi için en az iki bağımsız grubun seçilmesi gerekir. Tek bir grup seçildiğinde serbestlik derecesi sıfır olduğu için varyansın yansız bir tahmini yapılamaz.

Adım Adım Çözüm

1
Sistematik örnekleme yapısını analiz etme
Kitle NN, örneklem nn ve aralık k=N/nk=N/n olarak belirlendiğinde, kitle aslında her biri nn birimden oluşan kk adet sistematik kümeye ayrılmış olur.
Yöntemin çalışma prensibini anlamak için.
2
Seçim sürecini değerlendirme
Rastgele bir rr (1rk1 \leq r \leq k) başlangıcı seçildiğinde, bu kk kümeden sadece biri tam olarak seçilir.
Örneklemin aslında tek bir seçim birimi (cluster) gibi davrandığını görmek için.
3
Varyans tahmin kısıtını belirleme
İstatistikte varyans tahmini için en az iki bağımsız gözlem/seçim gereklidir (n1>0n-1 > 0). Tek seçim yapıldığında serbestlik derecesi 11=01-1=0 olur.
Varyansın neden yansız tahmin edilemediğini matematiksel olarak açıklamak için.

Anahtar Kavram

Tek Başlangıçlı Sistematik Örneklemede Varyans Belirsizliği

Daha Fazla Pratik

Bu sorunu aşmak için kullanılan 'Tekrarlı Sistematik Örnekleme' (Multiple Starts) yöntemini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 3Soru

Sistematik örnekleme yönteminde, NN birimlik bir kitleden k=N/nk = N/n aralığıyla tek bir rastgele başlangıç değeri belirlenerek nn birimlik bir örneklem seçildiğinde, kitle ortalamasının varyansı için tek bir örneklem üzerinden yansız bir tahmin yapılamamaktadır.

Bu durumun temel matematiksel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Seçilen örneklemin kitledeki olası kk tane kümeden sadece birini temsil etmesi ve varyans tahmini için gerekli serbestlik derecesinin sağlanamaması

Cevap

Sistematik örneklemede tek bir rastgele başlangıç seçilmesi durumunda, örneklem tek bir birleşik birim (küme) gibi davranır ve varyans tahmini için gerekli olan serbestlik derecesi elde edilemez.
Sistematik örneklemede kk aralığıyla tek bir başlangıç seçildiğinde, kitledeki olası kk farklı örneklem grubundan sadece biri seçilmiş olur. Bu durum, seçilen tüm birimlerin tek bir 'seçim birimi' (küme) gibi hareket etmesine neden olur. İstatistikte varyans tahmini yapabilmek için en az iki bağımsız gözlem birimine ihtiyaç duyulur; ancak burada seçim düzeyinde sadece bir birim (bir küme) olduğu için serbestlik derecesi sıfırdır ve varyans yansız tahmin edilemez.

Adım Adım Çözüm

1
Sistematik örneklemenin teorik yapısını tanımlama
Sistematik örnekleme, aslında NN birimlik kitlenin her biri nn birim içeren kk tane olası kümeye ayrılmasıdır.
Tek bir rastgele başlangıç (rr) seçildiğinde, bu kk tane kümeden sadece bir tanesi tam sayım mantığıyla seçilmiş olur.
2
Serbestlik derecesi analizi yapma
Varyans tahmini yapabilmek için örneklemde en az iki bağımsız birimin (primary sampling unit) bulunması gerekir.
Burada seçim birimi kümelerdir. Tek bir küme seçildiği için küme sayısı m=1m=1'dir ve serbestlik derecesi m1=0m-1 = 0 olur.
3
Tahmin edilebilirliği değerlendirme
Matematiksel olarak serbestlik derecesi sıfır olduğunda, örneklem içi değişimden hareketle kitle varyansı yansız olarak tahmin edilemez.
Çünkü elimizde kümeler arası değişimi (between-cluster variance) ölçecek bir veri yoktur; sadece bir küme seçilmiştir.

Anahtar Kavram

Sistematik örneklemede varyans tahmini için tek bir örneklemin yetersizliği (Degrees of Freedom problem)

Alternatif Yöntem

Varyansın yansız olarak tahmin edilebilmesi için 'Tekrarlı Sistematik Örnekleme' (Multiple Starts) yöntemi kullanılır. Bu yöntemde tek bir kk aralığı yerine, kitle daha küçük aralıklarla birden fazla rastgele başlangıç değeri kullanılarak örneklenir, böylece birden fazla bağımsız sistematik örneklem elde edilerek serbestlik derecesi sağlanmış olur.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 4Soru

Sistematik örnekleme yönteminde, kitleden tek bir rastgele başlangıç noktası seçilerek oluşturulan bir örneklem üzerinden kitle parametrelerine ilişkin varyansın yansız bir şekilde tahmin edilememesi sorunu, aşağıdakilerden hangisinin uygulanmasıyla doğrudan aşılabilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tekrarlı (birden fazla başlangıçlı) sistematik örnekleme yöntemi ile birden fazla sistematik kümenin seçilmesi

Cevap

Tekrarlı (birden fazla başlangıçlı) sistematik örnekleme yöntemi ile birden fazla sistematik kümenin seçilmesi
Tekrarlı sistematik örnekleme yöntemi, kitleden birden fazla (örneğin mm adet) rastgele başlangıç değeri seçerek her birinden ayrı birer sistematik örneklem oluşturur. Bu durum, varyans hesaplamak için gerekli olan örnekleme birimi sayısını birden (tek küme) mm'ye çıkararak serbestlik derecesi sorununu çözer ve varyansın yansız tahmin edilmesine imkan tanır.

Adım Adım Çözüm

1
Problemin tespiti
Tek bir rastgele başlangıçlı sistematik örneklemede aslında kitleden tek bir küme seçilmiş olur.
Varyans hesaplayabilmek için en az iki bağımsız örnekleme birimi (serbestlik derecesi > 0) gereklidir.
2
Çözüm yönteminin belirlenmesi
Kitleden tek bir nn hacimli örneklem yerine, her biri n/mn/m hacimli mm tane bağımsız sistematik örneklem seçilir.
Birden fazla başlangıç noktası (tekrarlı seçim), varyans hesaplamak için gerekli olan bağımsız birimleri sağlar.
3
Sonuçlandırma
Tekrarlı sistematik örnekleme ile varyansın yansız tahmini mümkün hale gelir.
Seçilen her bir sistematik grup, kitleyi temsil eden birer bağımsız gözlem birimi gibi işlem görür.

Anahtar Kavram

Sistematik örneklemede varyans tahmini yapılabilmesi için serbestlik derecesinin sıfırdan büyük olması gerekir; bu da tekrarlı sistematik örnekleme (replicated sampling) ile sağlanır.
Tahmini Süre:45s
Soru 5Soru

Sistematik örnekleme, kitledeki birimlerin listeye diziliş sırasına göre pratik ve genellikle etkin bir seçim sunmasına rağmen, tek bir rastgele başlangıç noktası (rr) kullanılarak oluşturulan örneklemler üzerinden kitle ortalamasına ilişkin varyansın yansız (unbiased) olarak tahmin edilemediği bilinen teorik bir gerçektir.

Buna rağmen, bir araştırmacı ilgilendiği kitleden kk örnekleme aralığı ile tek bir sistematik örneklem çekmiş ve kitle ortalamasının varyans tahmini için standart Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) varyans formülünü kullanmıştır.

İstatistiksel örnekleme teorisi göz önüne alındığında; tek bir sistematik örneklemde yansız varyans tahmininin *neden* yapılamadığı, araştırmacının BRÖ formülünü kullanmasının belirli kitle dizilişlerinde (örneğin periyodik yapı) yaratacağı *yanlılık yönü* ve bu problemi aşmak için istatistiksel olarak başvurulması gereken *en uygun yöntem* aşağıdakilerin hangisinde tam ve doğru olarak ifade edilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sistematik seçim kitleyi kk adet kümeye ayırır ve tek rastgele başlangıçla bunlardan sadece biri seçildiği için serbestlik derecesi sıfırdır. Kitlede periyodik bir yapı (pozitif küme içi korelasyon) varsa, BRÖ formülü gerçek varyansı olduğundan eksik tahmin eder. Bu sorunu aşmak için örnekleme aşamasında tekrarlı sistematik seçim (birden fazla başlangıç) kullanılmalı veya analizde ardışık farklar yaklaşımından yararlanılmalıdır.

Cevap

Doğru seçenek, sistematik örneklemin kitleyi k adet kümeye ayırdığını belirten ve serbestlik derecesinin sıfır olması nedeniyle varyans tahmini yapılamadığını doğru teşhis eden; periyodik yapılarda BRÖ formülünün varyansı eksik tahmin ettiğini saptayan ve çözüm olarak tekrarlı sistematik veya ardışık farkları öneren seçenektir.
Sistematik örneklemede tek bir rastgele başlangıç noktası seçilmesi, kitledeki olası kk farklı sistematik örneklemden sadece bir tanesinin seçilmesidir. Bu durum istatistiksel olarak küme örneklemesine benzer ve seçilen küme sayısı 1 olduğu için kümeler arası varyansı hesaplayacak serbestlik derecesi (1-1=0) kalmaz. Dolayısıyla yansız bir varyans tahmini matematiksel olarak olanaksızdır. Eğer BRÖ formülü periyodik yapılı bir kitleye uygulanırsa, seçilen birimler birbirinin aynısı olacağından örneklem içi varyans (s2s^2) çok küçük çıkacak ve gerçek kitle varyansı ciddi oranda eksik tahmin edilecektir. Bunun bilimsel çözümü, başlangıçta birden fazla rastgele nokta seçmek (tekrarlı sistematik) veya ardışık ölçümler arası farklara dayalı tabakalı tahmin ediciler kullanmaktır.

Adım Adım Çözüm

1
Tek başlangıçlı sistematik örneklemin istatistiksel yapısını tanımlayın.
Sistematik örnekleme, NN birimlik kitleyi her biri nn hacminde kk adet potansiyel örnekleme (kümeye) ayırır. Tek bir rastgele başlangıç seçilmesi, bu kk kümeden sadece 1 tanesinin seçilmesi demektir.
Varyans (değişkenlik) hesaplanabilmesi için en az 2 birimin/kümenin seçilmiş olması gerekir. 11 küme seçildiği için serbestlik derecesi (1-1 = 0) sıfırdır, bu yüzden yansız tahmin yapılamaz.
2
BRÖ varyans formülünün kitle dizilişine göre sapma yönünü analiz edin.
Eğer kitle periyodik (döngüsel) ise ve aralık kk periyoda eşitse, seçilen örneklemdeki tüm birimler aynı değere sahip olur. Örneklem içi varyans (s2s^2) yaklaşık 00 çıkar.
BRÖ formülü (s2/ns^2/n) kullanıldığında varyans 00'a yakın (eksik) tahmin edilir. Oysa gerçekte farklı başlangıçlar çok farklı ortalamalar vereceğinden gerçek varyans çok yüksektir.
3
Tek örneklem kaynaklı varyans tahmini problemine literatürdeki teorik çözümleri belirleyin.
Geçerli bir varyans tahmini elde edebilmek için ya tasarım aşamasında 'Tekrarlı Sistematik Örnekleme' (birden fazla rastgele başlangıç) yapılmalı ya da analiz aşamasında yapay tabakalandırma olan 'Ardışık Farklar' yöntemi kullanılmalıdır.
Her iki yöntem de serbestlik derecesi yaratarak örnekleme hatasının istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde hesaplanabilmesine olanak tanır.

Anahtar Kavram

Sistematik Örneklemede Serbestlik Derecesi ve BRÖ Formülünün Yanlılığı

Alternatif Yöntem

Varyans tahmini zorluğunun aşılmasında, yardımcı bir değişken bilindiğinde yansızlık problemini oran veya regresyon tahminleyicileri tamamen çözemez ancak örneklem yapısı tabakalı (ardışık birimler 1 tabaka kabul edilerek) düşünülüp ardışık farklar varyans formülü (y_i - y_{i-1})^2 uygulanarak güvenilir bir yaklaşık tahmin elde edilebilir.
Tahmini Süre:2m 0s
Soru 6Soru

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) bünyesinde çalışan bir uzman, belirli bir sanayi bölgesindeki işletmelerin yıllık ortalama enerji tüketimini tahmin etmek amacıyla bir araştırma tasarlamaktadır. İşletmeler, üretim kapasitelerine göre küçükten büyüğe doğru resmi bir listede sıralanmıştır. Uzman, listeyi kk aralıklarına bölmüş ve belirlenen ilk aralıktan tek bir rastgele numara çekerek tam nn hacimli standart bir sistematik örneklem elde etmiştir.

Ancak uzman, kitle ortalamasını tahmin ettikten sonra hata payını raporlayabilmek için varyans hesaplamak istediğinde, elindeki tek başlangıçlı örneklem yapısı nedeniyle kitle ortalamasının varyansına dair yansız (unbiased) bir tahmin üretmenin matematiksel olarak mümkün olmadığını fark etmiştir.

Uzmanın bu sorunla karşılaşmasının temel teorik gerekçesi ve varyans tahminini geçerli kılabilmek için uygulaması gereken en doğru istatistiksel yaklaşım aşağıdakilerin hangisinde birlikte verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Neden: Tek rastgele başlangıç kullanılması, kitleyi olası kk adet kümeye ayırıp bunlardan sadece 1'ini seçmek anlamına gelir; bu da kümeler arası varyans hesabı için gereken serbestlik derecesini sıfır yapar.
Yaklaşım: Gelecek tasarımlarda çoklu rastgele başlangıç (tekrarlı sistematik örnekleme) uygulanmalı veya mevcut veri üzerinde ardışık farklar (successive differences) yöntemine başvurulmalıdır.

Cevap

Sistematik örneklemede tek rastgele başlangıç kullanılması serbestlik derecesini sıfır yaptığından yansız varyans tahmini imkansızdır; çözüm olarak tekrarlı sistematik örnekleme veya ardışık farklar yöntemi kullanılmalıdır.
Sistematik örneklemede kitle kk adet olası kümeye (örnekleme) bölünür ve tek bir rastgele başlangıç noktası ile bu kümelerden sadece biri blok halinde seçilir. Seçilen örneklemdeki birimler kendi aralarında rassal değil, deterministik bir aralıkla (kk) belirlenmiştir. Bu durum, örnekleme tasarımının serbestlik derecesinin sıfır (11=01-1=0) olmasına yol açar. En az iki rassal seçim olmadığından, kitle ortalamasının varyansının yansız tahmini eldeki veriyle yapılamaz. Sorunun üstesinden gelmek için tasarım aşamasında çoklu rastgele başlangıç (tekrarlı sistematik örnekleme) kullanılarak serbestlik derecesi artırılabilir veya analizde ardışık gözlemlerin hayali tabakalardan geldiği varsayımına dayanan ardışık farklar (successive differences) yöntemi ile varyansa oldukça yakın bir tahmin elde edilebilir.

Adım Adım Çözüm

1
Sistematik örneklemenin teorik yapısının ve serbestlik derecesinin incelenmesi
NN birimlik kitle kk aralıkla nn hacimli kümeler oluşturur. Tek bir rastgele başlangıç seçildiğinde, aslında olası kk kümeden sadece 1 tanesi seçilmiş olur. Kümeler arası varyans için serbestlik derecesi 11=01 - 1 = 0'dır.
Varyans hesaplayabilmek için rassal olarak seçilmiş en az iki bağımsız birim veya küme gereklidir.
2
Tek rastgele başlangıç kısıtının varyans tahminine etkisinin değerlendirilmesi
Serbestlik derecesi sıfır olduğu için, kitle varyansına ilişkin yansız (unbiased) bir tahminin elde edilmesi matematiksel olarak imkansız hale gelir.
Örneklem içindeki varyasyon, kümeler arası gerçek varyasyonu (örnekleme hatasını) yansıtmaz.
3
Literatürdeki çözüm yaklaşımlarının belirlenmesi
Tasarım aşamasında, her biri daha küçük hacimli olan ve farklı rastgele başlangıçlarla çekilen birden fazla sistematik örneklem (tekrarlı sistematik örnekleme) seçilebilir. Analiz aşamasında ise, sıralı listenin sağladığı komşuluk ilişkisinden yararlanan "ardışık farklar" (successive differences) tahminleyicisi kullanılabilir.
Bu yöntemler serbestlik derecesini artırarak veya kitledeki örtük tabakalanma yapısını modelleyerek varyansın tahmin edilebilmesine olanak tanır.

Anahtar Kavram

Sistematik Örneklemede Varyans Tahmini ve Serbestlik Derecesi
Soru 7Soru

Kamu İhale Kurumu (KİK), yıl içerisinde gerçekleştirilen ihalelerin tahmini bedellerinden sapma oranlarını analiz etmek amacıyla, ihale kayıt numaralarına göre sıralanmış bir listeden sistematik örnekleme yöntemiyle bir araştırma yürütecektir. Çalışmanın planlama aşamasında, kitle listesinden 'tek bir rastgele başlangıç noktası' kullanılarak oluşturulacak standart bir sistematik örneklem üzerinden, kitle ortalamasına ait varyansın yansız (unbiased) bir tahmininin elde edilemeyeceği uzmanlar tarafından komisyona raporlanmıştır.

Bu istatistiksel kısıtın temel teorik gerekçesi ve varyans tahmini yapabilmek için araştırma tasarımında uygulanabilecek en geçerli strateji aşağıdakilerin hangisinde birlikte verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Neden: Örneklem seçiminin tek bir bağımsız çekilişe dayanması sebebiyle, olası örneklemler arası değişimi ölçecek serbestlik derecesinin sıfır olması.
Yöntem: Belirlenen hacmi sağlamak üzere birden fazla rastgele başlangıç noktası seçerek tekrarlı sistematik örnekleme uygulamak.

Cevap

Doğru yanıt, varyans tahmini yapılamamasının nedenini tek rastgele başlangıca bağlı sıfır serbestlik derecesi olarak açıklayan ve çözüm olarak tekrarlı sistematik örneklemeyi öneren seçenektir.
Tek bir rastgele başlangıçla yapılan sistematik örnekleme, istatistiksel olarak kitleyi kk adet olası kümeye bölüp bu kümelerden yalnızca 1 tanesini tam sayımla seçmekle eşdeğerdir. Sadece bir bağımsız çekiliş yapıldığı için, seçimler arası varyansı (değişimi) hesaplamaya olanak tanıyan serbestlik derecesi (m1m-1) sıfır olur. Bu problemi tasarım aşamasında yapısal olarak çözmek için, belirlenen toplam örneklem hacmine ulaşacak şekilde birden fazla bağımsız rastgele başlangıç noktası (örneğin 10 farklı başlangıç) kullanılarak tekrarlı sistematik örnekleme yapılmalıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Sistematik örneklemenin teorik yapı analizini yapmak
Sistematik örnekleme, NN hacimli kitleyi her biri nn elemanlı kk adet olası kümeye ayırıp, bu kümelerden sadece 1 tanesini rassal olarak çekmeye denktir.
Varyans hesabındaki temel problemi anlamak için sistematik tasarımın bir küme örneklemesi özel durumu olarak perspektiflendirilmesi gerekir.
2
Varyans tahmini için serbestlik derecesini değerlendirmek
Varyans tahmini, seçilen bağımsız örneklemler (kümeler) arası değişimin karesel ortalaması üzerine kuruludur. Çekilen bağımsız küme sayısı m=1m=1 olduğu için, örneklemler arası değişimi ölçecek serbestlik derecesi (m1m-1) matematiksel olarak sıfıra eşittir.
Serbestlik derecesinin sıfır olması, kitle varyansının tek bir örneklem verisinden yansız tahminini matematiksel düzeyde imkansız kılar.
3
Literatürdeki uygun araştırma tasarımı çözümlerini belirlemek
Serbestlik derecesini sıfırdan büyük bir değere taşımak için m>1m > 1 olacak şekilde birden fazla bağımsız rastgele başlangıç noktası seçilmelidir. Bu yönteme literatürde 'tekrarlı sistematik örnekleme' (repeated systematic sampling) denir.
Birden fazla bağımsız örneklem seçildiğinde (m>1m > 1), bu örneklemlerin ortalamaları arasındaki değişim hesaplanabilir ve kitle varyansı bu değişim üzerinden yansız olarak tahmin edilebilir.

Anahtar Kavram

Sistematik örneklemede yansız varyans tahmininin teorik kısıtları ve tekrarlı sistematik örnekleme tasarımı
Soru 8Soru

Büyük ölçekli bir tarım arazisinde toprak kalitesini incelemek isteyen bir ziraat mühendisi, araziyi eşit büyüklükte parsellere ayırmıştır. Mühendis, sistematik seçim kuralını benimseyerek sadece ilk parsele ait başlangıç numarasını kura ile belirlemiş ve ardından periyodik atlamalarla numunelerini toplamıştır. Veri analizi aşamasına geçildiğinde mühendis, elindeki veri setiyle kitle ortalamasına ait yansız (unbiased) bir varyans tahmini hesaplamanın matematiksel olarak mümkün olmadığını görmüştür.

Toplanan bu veri seti üzerinden yansız bir varyans tahmininin yapılamamasının kavramsal dayanağı ve literatürde bu sorunun üstesinden gelmek için önerilen en temel pratik yöntem aşağıdakilerden hangisinde doğru şekilde eşleştirilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Neden: Sadece ilk parselin kura ile belirlenmesi, elde edilen tüm numunelerin teknik olarak 11 hacimli tek bir küme gibi davranmasına yol açarak serbestlik derecesini sıfıra indirmesidir.
Çözüm: Toplam örneklem hacmini koruyarak tek bir atlama dizisi yerine, birden fazla rastgele başlangıca dayanan tekrarlı sistematik örnekleme (multiple starts) veya ardışık farklar yönteminin kullanılması.

Cevap

Tek rastgele başlangıç seçimiyle belirlenen örneklemin 11 hacimli tek bir küme oluşturması nedeniyle serbestlik derecesinin sıfır olması ve bu sorunun çözümü olarak tekrarlı sistematik örnekleme veya ardışık farklar yönteminin kullanılmasıdır.
Sistematik örneklemede kitle, her biri eşit sayıda eleman içeren bağımsız kümeler olarak düşünülebilir. Sadece bir tane başlangıç noktasının rastgele seçilmesi, bu kümelerden yalnızca 1 tanesinin seçilmesi demektir. Örneklem birimleri (kümeler) arası değişim olan varyansı yansız olarak tahmin edebilmek için en az 2 birime (kümeye) ihtiyaç vardır. Tek seçim yapıldığında serbestlik derecesi 11=01 - 1 = 0 olacağından yansız bir tahmin elde edilemez. Çözüm olarak birden fazla başlangıç noktası seçilerek (tekrarlı sistematik örnekleme) serbestlik derecesi artırılır veya veriler üzerinde ardışık farklar (successive differences) yöntemi uygulanır.

Adım Adım Çözüm

1
Sistematik örneklemedeki seçim yapısını küme örneklemesi mantığıyla analiz etmek.
Sistematik örneklemede kitle, her biri nn birim içeren kk adet kümeye ayrılmış gibidir. Tek bir başlangıç noktası seçildiğinde, bu kk kümecikten sadece 11 tanesi seçilmiş olur.
Varyans hesabının temel dayanağını (serbestlik derecesini) anlamak için seçim biriminin ne olduğunu belirlemek gerekir.
2
Seçim birimi sayısına bağlı olarak serbestlik derecesini değerlendirmek.
Seçilen küme sayısı 11 olduğundan, kümeler arası varyansı (gerçek örnekleme varyansını) hesaplamak için gerekli olan (11=0)(1-1=0) serbestlik derecesi elde edilemez.
Yansız varyans tahmini yapılabilmesi için en az 2 bağımsız seçim birimine ihtiyaç vardır.
3
Serbestlik derecesi sorununu çözecek uygun tasarım değişikliklerini belirlemek.
Toplam nn hacmine ulaşmak için, aralığı büyüterek birden fazla farklı rastgele başlangıç noktası seçmek (tekrarlı sistematik örnekleme).
Birden fazla (m>1m > 1) bağımsız başlangıç noktası seçildiğinde, m1m-1 serbestlik derecesine sahip yansız bir varyans tahmini yapılabilir.

Anahtar Kavram

Sistematik Örneklemede Varyans Tahmini ve Serbestlik Derecesi Problemi
Tahmini Süre:2m 0s
Varyans Tahmini Yaklaşımları Alıştırma Soruları — KPSS İstatistik | Examkin