Ekonometrik bir analizde, kurulan çoklu doğrusal regresyon modelinin hata terimlerinde birinci dereceden otokorelasyon () tespit edilmiştir. Araştırmacı, bu sorunu gidermek ve Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GEKK) tahmincilerini elde etmek için otoregresif parametre olan değerini tahmin etmek istemektedir. Bu amaçla, parametresinin alabileceği ile arasındaki değerleri belirli bir adım aralığıyla (örneğin adımlarla) sisteme tanımlar. Her bir ardışık değeri için orijinal verileri dönüştürerek modele En Küçük Kareler (EKK) uygular ve elde edilen tahminler arasından Hata Kareler Toplamı'nı (HKT) en küçük yapan değerini seçerek nihai denklemi oluşturur.
Buna göre, araştırmacının uyguladığı otokorelasyon giderme yöntemi ve bu yöntemin diğer yaygın algoritmalara (örneğin yinelemeli yaklaşımlara) kıyasla en önemli teorik avantajı aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?
- Hildreth-Lu arama prosedürü; hata kareler toplamı fonksiyonundaki yerel minimumlara (local minima) takılma riskini ortadan kaldırarak küresel minimumu (global minimum) bulmayı garanti etmesi.Cevap
- BPrais-Winsten dönüşümü; dönüştürme işlemi sırasında ilk gözlemi kaybetmeyerek özellikle küçük örneklemlerde serbestlik derecesinden tasarruf sağlaması ve model etkinliğini koruması.
- CCochrane-Orcutt yöntemi; otokorelasyon varlığında dönüştürülmemiş EKK tahmincilerinin sapmasızlığını koruduğu gibi, yinelemeler sayesinde minimum varyanslı (etkin) kalmaya devam etmesini sağlaması.
- DBirinci farklar yöntemi; hesaplanan Durbin-Watson istatistiğinin 'a çok yakın olduğu durumlarda kabulü yaparak EKK tahminindeki otokorelasyon sapmasını düzeltmesi.
- EDurbin'in iki aşamalı yöntemi; arama algoritması yerine modele dışlanmış gerekli değişkenleri dâhil ederek eksik belirleme (spesifikasyon) hatasını otokorelasyonla eş anlı olarak çözmesi.