Yığılmalı (agglomerative) hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden biri olan Ward yöntemi, kümeleme sürecinde diğer bağlantı yöntemlerinden farklı bir birleşme kriteri kullanır. Buna göre Ward yönteminde, her bir adımda hangi iki kümenin birleştirileceğine karar verilirken aşağıdakilerden hangisi temel kriter olarak kullanılır?
- Kümelerin birleşmesi sonucunda küme içi hata kareler toplamında () meydana gelecek artışın minimize edilmesiCevap
- BKümeler arasındaki en yakın birim çifti arasındaki uzaklığın minimize edilmesi
- CKümeler arasındaki en uzak birim çifti arasındaki uzaklığın minimize edilmesi
- DKümelerin merkez noktaları (centroid) arasındaki Öklid uzaklığının minimize edilmesi
- EKümelerdeki tüm birim çiftleri arasındaki ortalama uzaklığın minimize edilmesi
Cevap
Ward yöntemi, kümelerin birleşmesi sonucu toplam küme içi hata kareler toplamında () oluşacak artışı minimize eden küme çiftini seçer.
Ward yöntemi, minimum varyans kriterini kullanarak her adımda toplam küme içi hata kareler toplamındaki () artışı en az seviyede tutacak küme birleşimini gerçekleştirir. Bu sayede birbirine en benzer (homojen) birimler bir araya getirilmiş olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Ward yöntemi (minimum varyans kriteri), hiyerarşik kümelemede kümelerin içsel tutarlılığını korumak için hata kareler toplamındaki () artışı minimize eder.
Tahmini Süre:45s