Bir kamu araştırma enstitüsünde, üç farklı tohum türünün (Yerli, Hibrit ve GDO'suz) verimlilikleri arasındaki farklar incelenmektedir. Araştırmacı, sadece bu üç tohum türü arasındaki farkı test etmek istemekte ve sonuçları diğer tohum türlerine genelleme amacı taşımamaktadır. Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) kullanılacak olan bu araştırmada, modelin türü ve varsayımlar ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Bu araştırma bir 'Sabit Etkiler Modeli' (Model I) olup, analiz öncesinde her gruptaki verilerin normal dağılıma uygunluğu ve gruplar arası varyansların homojenliği kontrol edilmelidir.Cevap
- BBu bir 'Rastgele Etkiler Modeli' (Model II) örneğidir ve hata terimlerinin birbirine bağımlı olduğu varsayılır.
- CVaryans analizi uygulayabilmek için bağımlı değişkenin (verimlilik) mutlaka kategorik bir ölçekte ölçülmüş olması gerekir.
- DVaryansların homojenliği varsayımı ihlal edildiğinde, Levene testi sonucu anlamlı çıksa dahi standart F-testi sonuçları her zaman en güvenilir yaklaşımdır.
- ESabit etkiler modelinde temel amaç, incelenen faktörün evrendeki varyans bileşenlerini (variance components) tahmin etmektir.
Cevap
Bu araştırma bir 'Sabit Etkiler Modeli' (Model I) olup, analiz öncesinde her gruptaki verilerin normal dağılıma uygunluğu ve gruplar arası varyansların homojenliği kontrol edilmelidir.
Araştırmada kullanılan faktör düzeyleri (tohum türleri) araştırmacı tarafından spesifik olarak seçilmiş ve genelleyici bir amaç güdülmemiştir. Bu durum çalışmayı 'Sabit Etkiler Modeli' yapar. Ayrıca, parametrik bir test olan Tek Yönlü ANOVA'nın uygulanabilmesi için verilerin normal dağılım göstermesi (normallik) ve gruplar arası varyansların birbirine yakın olması (homojenlik) ön şarttır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Sabit Etkiler Modeli ve ANOVA Varsayımları
Daha Fazla Pratik
ANOVA'da 'Bağımsızlık' varsayımının ihlali durumunda verilerin analizinde ne gibi değişiklikler yapılması gerektiğini araştırınız.
Alternatif Yöntem
Varsayımlar sağlanmadığında (özellikle homojenlik ihlalinde), parametrik bir alternatif olarak Welch'in F-testi veya non-parametrik bir alternatif olarak Kruskal-Wallis testi kullanılabilir.
Tahmini Süre:1m 30s