Varyans Analizi (ANOVA), üç veya daha fazla grup ortalaması arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılan parametrik bir tekniktir. Bu testin sonucunda elde edilen istatistiğinin ve p-değerinin geçerli kabul edilebilmesi için verilerin belirli varsayımları karşılaması gerekir.
Buna göre, aşağıdakilerden hangisi varyans analizinin temel varsayımları arasında yer almaz?
- AGözlemlerin birbirinden bağımsız olması
- BBağımlı değişkenin normal dağılım göstermesi
- CGrup varyanslarının birbirine eşit (homojen) olması
- Bağımsız değişkenin normal dağılım göstermesiCevap
- EBağımlı değişkenin en az aralık ölçeğinde ölçülmüş olması
Cevap
Varyans analizinde bağımsız değişken grupları veya kategorileri temsil eden nitel (kategorik) bir değişkendir; bu nedenle bağımsız değişkenin normal dağılım göstermesi gibi bir varsayım bulunmamaktadır.
Varyans analizinde bağımsız değişken (faktör), deneklerin hangi gruba ait olduğunu belirten kategorik bir değişkendir (Örn: Eğitim düzeyi, Marka, Şehir). Kategorik değişkenler sayısal bir dağılım (normal dağılım gibi) sergilemezler. Normallik varsayımı her zaman bağımlı değişken veya bu değişken üzerinden hesaplanan hata terimleri için aranır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
ANOVA Varsayımları ve Değişken Türleri
İpuçları
1
ANOVA'da bağımsız değişkenin (grupların) ne tür bir veri olduğunu düşünün.
Daha Fazla Pratik
Varyansların homojenliği varsayımı sağlanmadığında ANOVA yerine hangi alternatif testin (örneğin Welch ANOVA) kullanılabileceğini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s