Bir tarımsal araştırma istasyonunda, dört farklı mısır tohumu çeşidinin () verim üzerindeki etkileri incelenmektedir. Deneyin yürütüleceği arazideki toprak yapısının homojen olmadığı, arazinin bir ucundan diğerine doğru verimlilik düzeyinin sistematik olarak değiştiği belirlenmiştir. Araştırmacı, bu verimlilik farkını kontrol altına almak amacıyla araziyi birbirine benzer (homojen) verimlilikteki bloklara ayırmış ve her blok içerisinde tohum çeşitlerini rastgele dağıtarak "Rastgele Blok Tasarımı" (RBT) uygulamıştır.
Bu deney tasarımında yerel kontrol (bloklama) ilkesinin uygulanmasının temel istatistiksel amacı aşağıdakilerden hangisidir?
- Deney birimleri arasındaki sistematik değişkenliği hata kareler toplamından (SSE) ayıklayarak hata varyansını küçültmek ve testin duyarlılığını artırmakCevap
- BBlok değişkenini ikinci bir ana faktör olarak modele dahil ederek tohum çeşitleri ile toprak verimliliği arasındaki etkileşim etkisini ölçmek
- CDeney birimi sayısını artırmadan toplam kareler toplamını (SST) büyüterek modelin açıklayıcılık katsayısını yapay olarak yükseltmek
- DTohum çeşitleri (muameleler) arasındaki varyansı minimize ederek gruplar arası farkın tesadüfi çıkma olasılığını en üst düzeye çıkarmak
- EDeneme birimlerinin bloklara atanmasında tam rastgelelik ilkesini devre dışı bırakarak sadece en verimli tohumları en verimli topraklara yerleştirmek
Cevap
Rastgele Blok Tasarımında bloklamanın temel amacı, deney birimleri arasındaki heterojenlikten kaynaklanan sistematik değişkenliği hata kareler toplamından (SSE) ayıklayarak hata varyansını küçültmek ve böylece muameleler arasındaki farkları test eden F istatistiğinin duyarlılığını ve gücünü artırmaktır.
Rastgele Blok Tasarımı (RBT), deney birimlerinin homojen olmadığı durumlarda kullanılır. Bu tasarımın ana mantığı, 'bloklar arası kareler toplamı' () adı verilen bir bileşeni genel varyasyondan ayırarak, normalde 'hata kareler toplamı' () içinde yer alacak olan sistematik farkları dışarıda bırakmaktır. Bu işlem, paydadaki hata varyansını () küçülterek muamele etkilerini test eden F istatistiğinin daha büyük ve anlamlı çıkmasını sağlar, yani deneyin hassasiyetini artırır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Yerel Kontrol (Bloklama) ve Hata Varyansının Azaltılması
İpuçları
1
ANOVA tablosundaki kareler toplamı ayrıştırmasını hatırlayın: .
2
Bloklama yapılmasaydı (TRT kullanılsaydı), bloklardan kaynaklanan farklar hangi terimin içine dahil olurdu?
3
F testinde paydanın (hata terimi) küçülmesi, istatistiksel anlamlılık ihtimalini nasıl etkiler?
Daha Fazla Pratik
RBT'de blokların muamelelerle etkileşim yapmadığı varsayımının ihlal edilmesi durumunda modelde ne gibi değişiklikler olacağını araştırın.
Tahmini Süre:1m 30s