Soru

Zorluk: OrtaÇift Logaritmik (Tam Logaritmik) ve Kuvvet Modelleri

Tarımsal üretim süreçlerini inceleyen bir araştırmacı, buğday verimi (YY) ile kullanılan sulama miktarı (XX) arasındaki ilişkiyi Cobb-Douglas tipi bir fonksiyonla modellemiştir. Tahmin edilen çift logaritmik regresyon denklemi şu şekildedir:

ln⁡(Y)=3,5+0,6ln⁡(X)+e\ln(Y) = 3,5 + 0,6 \ln(X) + e

Bu modele göre, sulama miktarında meydana gelecek %5\%5'lik bir artışın ürün verimi üzerindeki beklenen etkisi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Ürün veriminde %3 oranında bir artış beklenir.Cevap
  2. B
    Ürün veriminde 3 birimlik bir artış beklenir.
  3. C
    Ürün veriminde %0,6 oranında bir artış beklenir.
  4. D
    Ürün veriminde 0,6 birimlik bir artış beklenir.
  5. E
    Ürün veriminde %6 oranında bir artış beklenir.

Cevap

Ürün veriminde %3 oranında bir artış beklenir.
Verilen model çift logaritmik formda olduğu için ln⁡(X) \ln(X) 'in katsayısı olan 0,6 değeri doğrudan verimin sulama miktarına göre esnekliğini temsil eder. Esneklik tanımı gereği bağımsız değişkendeki %1'lik artış bağımlı değişkende %0,6'lık artışa neden olur. Dolayısıyla, sulama miktarındaki %5'lik artış, verimde 5×0,6=%3 5 \times 0,6 = \%3 oranında bir artış meydana getirir.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin fonksiyonel formunu tanımlama
Çift logaritmik (Log-Log) model
Hem bağımlı hem de bağımsız değişkenin logaritması alındığı için model çift logaritmik formdadır.
2
Eğim katsayısını yorumlama
Esneklik = 0,6
Çift logaritmik modellerde bağımsız değişkenin katsayısı, bağımlı değişkenin bağımsız değişkene göre sabit esnekliğini (constant elasticity) verir.
3
Yüzdesel değişim etkisini hesaplama
0,6 * %5 = %3
Esneklik, bağımsız değişkendeki %1'lik değişime karşılık bağımlı değişkendeki yüzde değişimi ifade ettiğinden, %5'lik artışın etkisi katsayı ile çarpılarak bulunur.

Anahtar Kavram

Çift logaritmik modellerde eğim katsayısı (β1 \beta_1 ), bağımlı değişkenin bağımsız değişkene göre esnekliğini ifade eder ve bu esneklik model boyunca sabittir.

Alternatif Yöntem

Esneklik formülü olan ϵ=%ΔY%ΔX \epsilon = \frac{\% \Delta Y}{\% \Delta X} kullanılarak, 0,6=%ΔY5 0,6 = \frac{\% \Delta Y}{5} eşitliğinden %ΔY=3 \% \Delta Y = 3 sonucu bulunabilir.
Tahmini Süre:1m 15s
Bu soruyu puanla