Question

Difficulty: HardGüç Fonksiyonu ve Testin Gücü

Bir elektronik parçanın çalışma ömrünün (saat), beklenen değeri θ\theta olan üstel dağılıma sahip olduğu bilinmektedir.

Rastgele seçilen n=2n=2 adet parçanın ömürleri sırasıyla X1X_1 ve X2X_2 olmak üzere;
H0:θ=1H_0: \theta = 1
H1:θ=2H_1: \theta = 2
hipotezleri test edilecektir.

Karar kuralı olarak, parçaların ömürleri toplamı Y=X1+X23Y = X_1 + X_2 \ge 3 olduğunda H0H_0 hipotezinin reddedilmesi belirlenmiştir.

Buna göre, bu hipotez testinin gücü aşağıdakilerden hangisine eşittir?

  1. 52e1,5\frac{5}{2}e^{-1,5}Answer
  2. B
    152e1,51 - \frac{5}{2}e^{-1,5}
  3. C
    4e34e^{-3}
  4. D
    14e31 - 4e^{-3}
  5. E
    32e1,5\frac{3}{2}e^{-1,5}

Answer

52e1,5\frac{5}{2}e^{-1,5}
Testin gücü, alternatif hipotez (H1H_1) doğru kabul edildiğinde test istatistiğinin red bölgesine düşme olasılığıdır. Soruda XiU¨stel(θ)X_i \sim \text{Üstel}(\theta) olarak verildiği için n=2n=2 birimlik örneklem toplamı YGamma(2,θ)Y \sim \text{Gamma}(2, \theta) dağılımına sahip olur. H1H_1 koşulu altında θ=2\theta = 2 değerini alır ve yoğunluk fonksiyonu f(y)=y4ey/2f(y) = \frac{y}{4} e^{-y/2} olarak elde edilir. Red bölgesi Y3Y \ge 3 olduğundan testin gücü; 3y4ey/2dy\int_{3}^{\infty} \frac{y}{4} e^{-y/2} dy integralinin sonucudur. Kısmi integrasyon kuralı işletildiğinde hesaplanan kesin değer 52e1,5\frac{5}{2}e^{-1,5} olmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Örneklem toplamı olan Y istatistiğinin genel dağılımını belirle.
XiU¨stel(θ)X_i \sim \text{Üstel}(\theta) olduğundan toplamları Y=X1+X2Gamma(α=2,β=θ)Y = X_1 + X_2 \sim \text{Gamma}(\alpha=2, \beta=\theta) dağılımına sahip olur. Olasılık yoğunluk fonksiyonu: f(y)=yθ2ey/θ,y>0f(y) = \frac{y}{\theta^2} e^{-y/\theta}, \quad y > 0 şeklindedir.
Karar kuralı doğrudan Y istatistiği üzerinden tanımlandığı için bu istatistiğin örnekleme dağılımına ihtiyaç vardır.
2
Alternatif hipotez (H1H_1) varsayımı altında Y'nin dağılımını yaz.
H1H_1 altında θ=2\theta = 2 olduğu için, Y'nin olasılık yoğunluk fonksiyonu f(y)=y4ey/2f(y) = \frac{y}{4} e^{-y/2} haline gelir.
Testin gücü, istatistiğin alternatif hipotez altındaki dağılımı üzerinden kritik bölgeye düşme olasılığının hesaplanmasıdır.
3
Testin gücünü veren belirli integrali kur.
Güç =P(Y3θ=2)=3y4ey/2dy= P(Y \ge 3 \mid \theta = 2) = \int_{3}^{\infty} \frac{y}{4} e^{-y/2} dy
Karar kuralında red bölgesi Y3Y \ge 3 olarak verilmiştir.
4
Kısmi integrasyon yöntemini kullanarak integralin çözümünü hesapla.
İntegralde u=y/2u = y/2 ve dv=1/2ey/2dydv = 1/2 e^{-y/2} dy dönüşümü yapılırsa; sonuç [ey/2(y2+1)]3=0(e1,5(1,5+1))=52e1,5\left[ -e^{-y/2}(\frac{y}{2} + 1) \right]_{3}^{\infty} = 0 - \left( -e^{-1,5}(1,5 + 1) \right) = \frac{5}{2}e^{-1,5} olarak bulunur.
Matematiksel olarak olabilirlik olasılığını sonlu bir cebirsel değere ulaştırmak için analitik çözüm gereklidir.

Key Concept

Testin Gücü ve Gamma Dağılımı
Rate this question