Question

Bir araştırmacı, istatistiksel hipotez testlerinin teorik altyapısı ve temel kavramları hakkında aşağıdaki değerlendirmeleri yapmıştır:

I. Yokluk hipotezi ($H_0$) daima farksızlık veya kesin bir eşitlik durumunu ($=, \leq, \geq$) ifade ederken, araştırmacının doğruluğunu kanıtlamak istediği iddia genellikle alternatif hipotezde ($H_1$) yer alır.
II. Örneklem hacmi ($n$) sabit tutulduğunda, I. tip hata yapma olasılığı ($\alpha$) ile II. tip hata yapma olasılığı ($\beta$) arasında ters yönlü bir ilişki vardır; bu nedenle $\alpha$'nın küçültülmesi testin gücünü ($1-\beta$) artırır.
III. Gerçekte yanlış olan bir yokluk hipotezinin ($H_0$) hipotez testi sonucunda reddedilememesi durumu, II. tip hata olarak tanımlanır.
IV. P-değeri, eldeki veriler ışığında yokluk hipotezinin ($H_0$) doğru olma olasılığını gösterir ve hesaplanan bu değer önceden belirlenen anlamlılık düzeyinden ($\alpha$) küçük olduğunda $H_0$ reddedilir.

Buna göre, araştırmacının yaptığı değerlendirmelerden hangileri doğrudur?