Examkin

Question

Difficulty: MediumHipotez Testi Temel Kavramları

Bir kamu kurumunun insan kaynakları dairesi, personelin iş performansını artırmak amacıyla uygulanan yeni bir eğitim modülünün, kurum içi değerlendirme sınavı ortalama puanını (μ\mu) geçmiş yılların ortalaması olan 70 puandan daha yükseğe taşıdığını öngörmektedir. Bu durumu istatistiksel olarak sınamak için rastgele seçilen bir personel grubuna yeni modül uygulanmıştır. Araştırmacı, α=0,05\alpha = 0,05 anlamlılık düzeyinde H0:μ≤70H_0: \mu \leq 70 hipotezine karşı H1:μ>70H_1: \mu > 70 hipotezini test etmiş ve analiz sonucunda p-değerini 0,0140,014 olarak hesaplamıştır.

Buna göre, hipotez testi temel kavramları ve elde edilen sonuçlar bağlamında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. A
    Hesaplanan p-değeri olan 0,014, yokluk hipotezinin (H0H_0) doğru olma olasılığının tam olarak %1,4 olduğunu ifade eder.
  2. B
    Bu araştırmada I. Tip hata, yeni eğitim modülü gerçekte ortalama puanı artırmış olmasına rağmen, istatistiksel analiz sonucunda modülün etkisiz olduğuna karar verilmesi durumudur.
  3. C
    Araştırmacı test öncesinde anlamlılık düzeyini (α\alpha) 0,05 yerine 0,01 olarak daha katı belirleseydi, testin gücü artar ve II. Tip hata yapma riski azalırdı.
  4. D
    Testin gücü (1−β1-\beta) teorik olarak hesaplanırken, test istatistiğinin belirlenen kritik red bölgesine düşme olasılığı alternatif hipotez (H1H_1) yerine yokluk hipotezi (H0H_0) altındaki dağılım kullanılarak elde edilir.
  5. Gerçekte yeni eğitim modülünün hiçbir etkisi yokken (yokluk hipotezi doğruyken), araştırmacının elde ettiği örneklem sonucunu veya daha aşırı bir sonucu gözlemleme olasılığı 0,014'tür.Answer

Answer

Doğru ifade, gerçekte modülün etkisi yokken (H0 doğruyken) mevcut veya daha aşırı örneklem sonuçlarının gözlenme olasılığının 0,014 olduğunu belirten seçenektir.
p-değeri, sıfır (yokluk) hipotezinin doğru olduğu varsayımı altında, test istatistiğinin hesaplanan değerini veya ondan daha ekstrem bir değeri elde etme olasılığıdır. Sorudaki örnekte H0H_0, eğitim modülünün etkisinin olmadığını savunmaktadır. Elde edilen p-değeri (0,014), modül tamamen etkisiz olsaydı bile sadece şans eseri böyle bir sonuç (veya daha fazlasını) görme olasılığımızın %1,4 olduğunu gösterir.

Step-by-Step Solution

1
p-değerinin kavramsal tanımını hatırlama
p-değeri, H0H_0 hipotezinin doğruluğu varsayımı altında, test istatistiğinin gözlemlenen değerine eşit veya ondan daha aşırı bir değer alma olasılığıdır (P(X≥x∣H0)P(X \geq x | H_0)).
Seçeneklerdeki p-değeri yorumlarını doğrulamak için temel tanım gereklidir.
2
I. Tip ve II. Tip hata tanımlarını ayırt etme
I. Tip Hata (α\alpha) doğru olan H0H_0'ı reddetmek; II. Tip Hata (β\beta) yanlış olan H0H_0'ı reddedememektir.
Hata türleriyle ilgili seçeneklerdeki senaryoların doğru eşleştirilip eşleştirilmediğini kontrol etmek için.
3
Alfa, beta ve testin gücü arasındaki ilişkileri değerlendirme
Örneklem çapı sabitken α\alpha azalırsa β\beta artar ve testin gücü (1−β1-\beta) azalır. Testin gücü H1H_1 dağılımı altında hesaplanır.
Test gücü ve hata oranlarının değişimiyle ilgili yanlış seçenekleri elemek için.

Key Concept

p-değerinin doğru yorumlanması ve hipotez testlerinde hata tipleri arasındaki ilişkiler

Practice More

p-değeri ile farklı α\alpha anlamlılık düzeylerinde kararların nasıl değiştiğini inceleyen sayısal örnekler çözülmesi tavsiye edilir.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question

Topics

Hipotez Testi Temel Kavramları

More questions from this topic