Bir kamu bankası, işlem merkezlerindeki bekleme sürelerini azaltmak amacıyla yeni bir randevu sistemi geliştirmiştir. Sistemin etkinliğini test etmek için yapılan analizde anlamlılık düzeyi olarak belirlenmiş ve test sonucunda p-değeri () olarak hesaplanmıştır.
Buna göre, bankanın randevu sisteminin etkisine dair vereceği istatistiksel karar ve testin anlamlılığı hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- p-değeri anlamlılık düzeyinden küçük olduğu için sıfır hipotezi () reddedilir ve randevu sisteminin bekleme süreleri üzerindeki etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.Answer
- BAnlamlılık düzeyi p-değerinden büyük olduğu için sıfır hipotezi () reddedilemez ve sistemin etkisi istatistiksel olarak anlamlı değildir.
- CHesaplanan p-değeri, sıfır hipotezinin () doğru olma olasılığının olduğunu gösterdiği için hipotezi reddedilemez.
- Dp-değeri anlamlılık düzeyinden küçük olduğu için sıfır hipotezi () reddedilemez ve gözlemlenen farkın tesadüfi olduğu kabul edilir.
- Ep-değeri anlamlılık düzeyinden küçük olduğu için bu test sonucunda kesinlikle II. Tip hata yapıldığına karar verilir.
Answer
p-değeri anlamlılık düzeyinden küçük olduğu için sıfır hipotezi reddedilir ve sonuç istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.
İstatistiksel karar kuralına göre, hesaplanan p-değeri belirlenen anlamlılık düzeyinden () küçükse (), sıfır hipotezi () reddedilir. Soruda olduğundan reddedilir ve sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır. Bu durum, randevu sisteminin bekleme sürelerini etkilediğine dair yeterli kanıt olduğunu gösterir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
p-değeri ve Anlamlılık Düzeyi Karşılaştırması