Varyans analizi (ANOVA) yönteminin geçerli sonuçlar verebilmesi için modelin hata terimlerinin belirli varsayımları sağlaması gerekmektedir. Bir kalite kontrol mühendisi, üç farklı makinenin ürettiği parçaların mukavemet değerleri arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Tek Yönlü Varyans Analizi uygulamayı planlamaktadır. Bu mühendisin analiz öncesinde "hataların normal dağılımı" varsayımını test etmesiyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Analiz sonucunda elde edilen artıkların (residual) Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov gibi normallik testleri ile incelenmesi gerekir.Answer
- BHer bir makine grubundaki mukavemet değerlerinin (yanıt değişkeni) ayrı ayrı normal dağılıma uyup uymadığı kontrol edilmelidir.
- CGrupların varyanslarının homojenliği Levene testi ile sağlandığı takdirde, hataların da normal dağıldığı varsayılır ve ek bir teste gerek duyulmaz.
- DMerkezi Limit Teoremi uyarınca, örneklem büyüklüğüne bakılmaksızın hataların her zaman normal dağıldığı kabul edilerek analize devam edilir.
- ESadece bağımsız değişken olan makine türlerinin sayısal olarak normal dağılım sergilemesi, model varsayımı için yeterli bir kriterdir.
Answer
Analiz sonucunda elde edilen artıkların (residual) Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov gibi normallik testleri ile incelenmesi gerektiği ifadesi doğrudur.
Varyans analizinde parametrik testlerin (F testi) geçerliliği için hataların () bağımsız, sabit varyanslı ve normal dağılıma uygun () olması gerekir. Uygulamada hata terimleri gözlenemediği için, gözlem değerlerinden model tahminlerinin çıkarılmasıyla elde edilen artıklar (residuals) üzerinden Shapiro-Wilk gibi normallik testleri yapılır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
ANOVA'da normallik varsayımı ham veriler (yanıt değişkeni) üzerinden değil, modelin artıklar (residuals) serisi üzerinden test edilir.