Examkin

Question

Difficulty: EasyHataların Normal Dağılımı Varsayımı

Varyans Analizi (ANOVA) uygulamalarında modelin hata terimlerinin (eije_{ij}) normal dağılım varsayımını sağlayıp sağlamadığını kontrol etmek isteyen bir araştırmacının izlemesi gereken en uygun yol aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Modelden elde edilen artıklar (residuals) üzerinde Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov testi uygulamakAnswer
  2. B
    Bağımlı değişkenin tüm gözlem değerlerinin, gruplara bakılmaksızın genel bir normal dağılım sergileyip sergilemediğini incelemek
  3. C
    Gruplar arasındaki varyansların eşitliğini ölçen Levene testi sonucuna göre karar vermek
  4. D
    Deneydeki bağımsız değişkenin (faktör) düzey sayısının normal dağılıma uygun olup olmadığını kontrol etmek
  5. E
    Sadece örneklem büyüklüğü grup başına 100'den fazla ise normallik testlerini uygulamak

Answer

Normallik testi, modelden elde edilen artıklar (residuals) üzerinde Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov testi uygulanarak yapılmalıdır.
Varyans analizinde (ANOVA) parametrik testlerin (F testi) geçerliliği, hata terimlerinin bağımsız ve özdeş olarak normal dağılmasına (eij∼N(0,σ2)e_{ij} \sim N(0, \sigma^2)) bağlıdır. Uygulamada bu durum, gözlem değerlerinden grup ortalamaları çıkarıldıktan sonra kalan artıklar (residuals) üzerinde Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov gibi normallik testleri yapılarak doğrulanır.

Step-by-Step Solution

1
Analiz edilecek birimi belirle
Hata terimlerinin tahmini olan artıklar (artık = gözlem - grup ortalaması)
ANOVA varsayımları doğrudan modelin hata bileşeni (eije_{ij}) üzerine kuruludur.
2
Uygun istatistiksel testi seç
Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov testleri
Bu testler bir veri setinin normal dağılımdan anlamlı bir sapma gösterip göstermediğini belirlemek için tasarlanmıştır.

Key Concept

Hata terimlerinin (artıkların) normal dağılımı ve test edilme yöntemleri
Rate this question

Topics

Hataların Normal Dağılımı Varsayımı

More questions from this topic