Question

Difficulty: MediumModelin Matris Gösterimi

nn adet gözlem birimi ve sabit terim dahil pp adet parametreden oluşan bir çoklu doğrusal regresyon modelinin matrisel gösterimi Y=Xβ+ϵY = X\beta + \epsilon şeklindedir. Bu modelde tanımlanan H=X(X′X)−1X′H = X(X'X)^{-1}X' matrisi (Hat matrisi) için aşağıdakilerden hangisi her zaman doğrudur?

  1. HH matrisi idempotent bir matristir ve H2=HH^2 = H özelliğini taşır.Answer
  2. B
    HH matrisinin boyutu p×pp \times p olup, köşegen elemanlarının toplamı nn değerine eşittir.
  3. C
    HH matrisinin izi (trace), modeldeki hata terimlerinin serbestlik derecesi olan n−pn-p değerine eşittir.
  4. D
    XX matrisinin boyutu p×np \times n olup, X′XX'X matrisi her zaman tekil (singular) bir matristir.
  5. E
    HH matrisi simetrik bir matris değildir ve H⋅e=YH \cdot e = Y eşitliğini sağlar.

Answer

Hat matrisi idempotent bir matristir ve H2=HH^2 = H özelliğini taşır.
Hat matrisi H=X(X′X)−1X′H = X(X'X)^{-1}X' olarak tanımlanır. Bu matrisin kendisiyle çarpımı (H⋅HH \cdot H) yapıldığında, ortadaki X′XX'X ve (X′X)−1(X'X)^{-1} terimleri birim matris oluşturarak yok olur ve sonuç yine HH matrisine eşit çıkar. Bu özellik matris cebirinde 'idempotent' olarak adlandırılır.

Step-by-Step Solution

1
Matris boyutlarını belirleme
XX matrisi n×pn \times p, X′X' matrisi p×np \times n boyutundadır.
H matrisinin tanımı olan X(X′X)−1X′X(X'X)^{-1}X' işleminde boyut uyumunu kontrol etmek gerekir.
2
H matrisinin boyutunu hesaplama
H=(n×p)×(p×p)×(p×n)=n×nH = (n \times p) \times (p \times p) \times (p \times n) = n \times n.
Matris çarpımı kuralları gereği ortadaki boyutlar sadeleşir.
3
İdempotentlik özelliğini kanıtlama
H⋅H=[X(X′X)−1X′]⋅[X(X′X)−1X′]=X(X′X)−1(X′X)(X′X)−1X′=X(X′X)−1X′=HH \cdot H = [X(X'X)^{-1}X'] \cdot [X(X'X)^{-1}X'] = X(X'X)^{-1}(X'X)(X'X)^{-1}X' = X(X'X)^{-1}X' = H.
Matrislerin çarpımında ters matris özelliği (A−1A=IA^{-1}A = I) kullanılarak ifadenin kendisini verdiği görülür.

Key Concept

Hat matrisi (H), bağımlı değişken vektörünü (YY), tahmin edilen değerler vektörüne (Y^\hat{Y}) dönüştüren (HY=Y^HY = \hat{Y}) simetrik ve idempotent bir matristir.
Rate this question