Bir araştırmacı, bir kamu kurumunda çalışanların maaşlarını () etkileyen faktörleri incelemek amacıyla cinsiyet (: 1=Erkek, 0=Kadın) ve eğitim düzeyi (: 1=Lisansüstü, 0=Lisans) kukla değişkenlerini kullanarak aşağıdaki etkileşimli regresyon modelini tahmin etmiştir:
Bu modelde yer alan etkileşim teriminin katsayısı olan , aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir?
- Lisansüstü eğitim almanın maaş üzerindeki etkisinin, erkek ve kadın çalışanlar arasında gösterdiği farkıAnswer
- BLisans mezunu olan erkek çalışanların, kadın çalışanlara göre maaşlarındaki ortalama farkı
- CLisansüstü mezunu olan kadınların, lisans mezunu kadınlara göre maaşlarındaki ortalama farkı
- DLisansüstü mezunu bir erkek çalışanın beklenen ortalama maaş tutarını
- ETüm bağımsız değişkenler sıfır olduğunda (kadın ve lisans mezunu) beklenen başlangıç maaşını
Answer
Lisansüstü eğitim almanın maaş üzerindeki etkisinin, erkek ve kadın çalışanlar arasında gösterdiği farkı
İki kukla değişkenin çarpımı şeklinde kurulan etkileşim modellerinde, etkileşim teriminin katsayısı (β3), bir değişkenin (örneğin eğitimin) etkisinin diğer değişkene (cinsiyete) bağlı olarak ne kadar değiştiğini ifade eder. Bu durumda, lisansüstü mezunu olmanın sağladığı maaş avantajının erkeklerde ve kadınlarda farklı olup olmadığını gösterir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Kukla değişken etkileşimi, bir nitel değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin, başka bir nitel değişkenin durumuna göre farklılaşıp farklılaşmadığını (eklemeli olmayan etkiyi) ölçer.