Bir kamu kuruluşu, bölgesel teşviklerin ve işletme ölçeğinin istihdam üzerindeki etkisini analiz etmek amacıyla aşağıdaki kukla değişkenli regresyon modelini tahmin etmiştir:
Modelde kullanılan değişken tanımları şu şekildedir:
- : İşletmedeki toplam istihdam sayısı
- : Bölge kuklası ( = Kalkınmada Öncelikli Bölge, = Diğer)
- : İşletme ölçeği kuklası ( = Büyük Ölçekli, = KOBİ)
Tahmin sonuçlarına göre katsayı değerleri aşağıdaki tabloda verilmiştir:
| Değişken | Tahmin Edilen Katsayı |
|---|---|
| Sabit Terim () | 15 |
| Bölge () | 8 |
| Ölçek () | 12 |
| Bölge Ölçek () | 5 |
Buna göre, Kalkınmada Öncelikli Bölge'de yer alan büyük ölçekli bir işletmenin beklenen istihdam sayısı, Diğer bölgelerde yer alan büyük ölçekli bir işletmenin beklenen istihdam sayısından kaç kişi daha fazladır?
- A5
- B8
- 13Answer
- D25
- E40
Answer
Kalkınmada Öncelikli Bölge'deki büyük ölçekli bir işletme ile Diğer bölgelerdeki büyük ölçekli bir işletme arasındaki beklenen istihdam farkı 13 kişidir.
Büyük ölçekli işletmeler () söz konusu olduğunda, bölge değişikliğinin (’dan ’e geçiş) istihdam üzerindeki marjinal etkisi olarak hesaplanır. Bu durum, öncelikli bölgedeki büyük işletmelerin diğer bölgelerdekine göre ortalama 13 kişi daha fazla istihdam sağladığını gösterir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Kukla değişkenli etkileşim modellerinde, bir değişkenin etkisi diğer değişkenin düzeyine göre değişir; bu fark etkileşim katsayısı () ile ana katsayının () toplamıyla bulunur.
Practice More
Aynı modelde, KOBİ'ler () için bölge farkının ne olacağını hesaplayarak katsayı yorumlarını pekiştirebilirsiniz.
Alternative Method
Kısmi türev yaklaşımı kullanılarak, istihdamın bölgeye göre değişimi olarak ifade edilebilir. Burada (Büyük Ölçekli) koyulduğunda sonuç doğrudan olarak bulunur.
Estimated Time:1m 30s