Examkin

Question

Difficulty: MediumKukla Değişkenler Arası Etkileşim Modelleri

Bir araştırmacı, bir kamu kurumundaki çalışanların aylık ücretlerini (YY) etkileyen faktörleri analiz etmek amacıyla aşağıdaki çoklu doğrusal regresyon modelini tahmin etmiştir:

Y^=15000+6000D1+4000D2+2000(D1×D2)\hat{Y} = 15000 + 6000 D_1 + 4000 D_2 + 2000 (D_1 \times D_2)

Modelde kullanılan kukla değişkenler şu şekildedir:
- D1D_1: Eğitim düzeyi (1 = Lisansüstü, 0 = Lisans)
- D2D_2: Yabancı dil bilgisi (1 = Var, 0 = Yok)

Buna göre, yabancı dil bilgisine sahip olmanın beklenen aylık ücret üzerindeki katkısı, lisansüstü mezunları için lisans mezunlarına kıyasla kaç TL daha fazladır?

  1. 2000Answer
  2. B
    4000
  3. C
    6000
  4. D
    12000
  5. E
    8000

Answer

Etkileşim katsayısı olan 2000 TL, yabancı dil bilgisinin lisansüstü mezunlarına sağladığı ek ücret katkısının, lisans mezunlarına sağlanan katkıdan ne kadar fazla olduğunu gösterir.
Kukla değişkenler arası etkileşim modellerinde, etkileşim terimi katsayısı (D1×D2D_1 \times D_2) olan β3\beta_3, bir kukla değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin diğer kukla değişkene bağlı olarak ne kadar değiştiğini gösterir. Bu örnekte, yabancı dilin (D2D_2) etkisi lisans mezunları için 4000 TL iken, lisansüstü mezunları için 4000 + 2000 = 6000 TL'dir. Dolayısıyla lisansüstü mezunlarında bu etki 2000 TL daha fazladır.

Step-by-Step Solution

1
Lisans mezunları (D1=0D_1 = 0) için yabancı dil etkisini belirle.
Etki = β2=4000\beta_2 = 4000 TL.
D1=0D_1 = 0 iken etkileşim terimi sıfırlandığından, dilin etkisi sadece ana katsayıya eşittir.
2
Lisansüstü mezunları (D1=1D_1 = 1) için yabancı dil etkisini belirle.
Etki = β2+β3=4000+2000=6000\beta_2 + \beta_3 = 4000 + 2000 = 6000 TL.
D1=1D_1 = 1 olduğunda, hem ana etki hem de etkileşim etkisi birlikte hesaba katılır.
3
İki grup arasındaki etki farkını hesapla.
Fark = 6000−4000=20006000 - 4000 = 2000 TL.
Soru, dil bilgisinin lisansüstü mezunlarına, lisans mezunlarına göre ne kadar 'daha fazla' katkı sağladığını sormaktadır.

Key Concept

Kukla değişkenli modellerde etkileşim katsayısı (β3\beta_3), bir kategorik değişkenin etkisinin (eğiminin) diğer kategorik değişkene göre değişim miktarını ölçer.

Practice More

Kukla değişken tuzağından kaçınmak için referans kategori sayısının her zaman kategorik değişken sayısından bir eksik olması gerektiğini hatırlayın.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question

Topics

Kukla Değişkenler Arası Etkileşim Modelleri