Question

Bir istatistiksel hipotez testi sürecinde karşılaşılan temel kavramlar ve hata türleri arasındaki ilişkiler değerlendirilmektedir.

I. Örneklem hacmi ($n$) sabit tutulduğunda, araştırmacı I. Tip Hata yapma olasılığını ($\alpha$) azaltmaya karar verirse, testin gücü ($1-\beta$) artar.
II. İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen $p$-değeri, eldeki örneklem verilerine dayanarak yokluk hipotezinin ($H_0$) doğru olma olasılığını ifade eder.
III. Belirlenmiş sabit bir $\alpha$ anlamlılık düzeyinde, gerçek kitle parametresi ile $H_0$ hipotezinde öne sürülen değer arasındaki fark büyüdükçe testin II. Tip Hata yapma olasılığı ($\beta$) azalır.
IV. Hipotez testi sonucunda hesaplanan test istatistiği ret bölgesine düşmediği için $H_0$ reddedilemediğinde, araştırmacının I. Tip Hata yapmış olma ihtimali ortadan kalkar; sadece II. Tip Hata yapma riski söz konusu olur.
V. Hipotez kurulum kuralları gereği, araştırmacının doğruluğunu kanıtlamak istediği asıl iddia genellikle alternatif hipotez ($H_1$) olarak belirlenirken, yokluk hipotezi ($H_0$) daima bir eşitlik ($=$, $\le$, $\ge$) durumu içerir.

Buna göre, yukarıdaki ifadelerden hangileri kesinlikle doğrudur?