Bir araştırmacı, bir bölgedeki konut fiyatları () ile konutun yüzölçümü () arasındaki ilişkiyi basit doğrusal regresyon analizi ile incelemiş ve aşağıdaki ANOVA (Varyans Analizi) tablosunu elde etmiştir:
| Varyans Kaynağı | Kareler Toplamı (KT) |
|---|---|
| Regresyon | 480 |
| Hata (Artık) | 120 |
| Toplam | 600 |
Buna göre, hesaplanan belirtme katsayısı () değeri ve bu değerin yorumu hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- ; Konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%80'i konutun yüzölçümü tarafından açıklanmaktadır.Answer
- B; Konutun yüzölçümündeki artış, konut fiyatlarının \%80 oranında artmasına neden olmaktadır.
- C; Konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%20'si konutun yüzölçümü tarafından açıklanmaktadır.
- D; Konutun yüzölçümündeki toplam değişimin \%80'i konut fiyatları tarafından açıklanmaktadır.
- E; Modelin açıklayıcılık gücü \%75 düzeyindedir.
Answer
Hesaplanan belirtme katsayısı olup, bu değer konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%80'inin konut yüzölçümü değişkeni tarafından açıklandığını ifade eder.
Doğru cevap, değerinin olarak hesaplandığı ve bu değerin konut fiyatlarındaki (bağımlı değişken) değişimin \%80'inin konutun yüzölçümü (bağımsız değişken) tarafından açıklandığını belirten ifadedir. işlemiyle sonuca ulaşılır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Basit doğrusal regresyonda belirtme katsayısı (), bağımlı değişkendeki toplam varyasyonun bağımsız değişken tarafından açıklanan kısmını gösterir.
Alternative Method
Belirtme katsayısı formülüyle de bulunabilir: .
Estimated Time:1m 30s