Question

Difficulty: MediumBelirtme Katsayısı (R²) ve Yorumlanması

Bir kamu kurumunda çalışanların hizmet süreleri (XX) ile verimlilik endeksleri (YY) arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla basit doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda Regresyon Kareler Toplamı (SSR) 525525 ve Hata Kareler Toplamı (SSE) 175175 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, bu regresyon modeli için belirtme katsayısı (R2R^2) ve bu katsayının doğru yorumu aşağıdakilerden hangisidir?

  1. 0,750,75; Verimlilik endeksindeki toplam değişimin %75\%75'i hizmet süresi tarafından açıklanmaktadır.Answer
  2. B
    0,750,75; Hizmet süresi, verimlilik endeksindeki artışın doğrudan %75\%75 oranında nedenidir.
  3. C
    0,250,25; Verimlilik endeksindeki toplam değişimin %25\%25'i hizmet süresi tarafından açıklanmaktadır.
  4. D
    0,750,75; Hizmet süresi ile verimlilik endeksi arasında %75\%75 oranında güçlü ve pozitif yönlü bir ilişki vardır.
  5. E
    3,003,00; Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni açıklama gücü oldukça yüksektir.

Answer

Belirtme katsayısı 0,750,75 olup, verimlilik endeksindeki değişimin %75\%75'inin hizmet süresi ile açıklandığını ifade eder.
Doğru seçenekte, Belirtme Katsayısı (R2R^2) doğru hesaplanmış (525/700=0,75525/700 = 0,75) ve bu katsayının istatistiksel tanımı olan 'bağımlı değişkendeki değişimin bağımsız değişken tarafından açıklanma oranı' ifadesi tam olarak kullanılmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Toplam Kareler Toplamı (SSTSST) değerini hesaplayınız.
SST=SSR+SSE=525+175=700SST = SSR + SSE = 525 + 175 = 700
Belirtme katsayısı formülünde payda kısmında toplam değişkenlik yer almalıdır.
2
Belirtme katsayısı (R2R^2) değerini hesaplayınız.
R2=SSRSST=525700=0,75R^2 = \frac{SSR}{SST} = \frac{525}{700} = 0,75
R2R^2 değeri, açıklanan değişkenliğin toplam değişkenliğe oranıdır.
3
Hesaplanan değeri istatistiksel olarak yorumlayınız.
Bağımlı değişkendeki (YY) varyasyonun %75\%75'i bağımsız değişken (XX) ile açıklanmaktadır.
Belirtme katsayısının temel tanımı varyans açıklama oranıdır.

Key Concept

Basit doğrusal regresyonda R2R^2 (Belirtme Katsayısı), modelin uyum iyiliğini ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişkenliği açıklama yüzdesini temsil eder.
Rate this question