Question

Difficulty: MediumFriedman İki Yönlü Varyans Analizi Varsayımları ve Hipotezleri

Bir kamu kurumunda görev yapan 1515 uzman, kurumun yeni geliştirdiği dört farklı veri görselleştirme yazılımını (Yazılım I, II, III ve IV) belirli kriterlere göre incelemiş ve her bir uzman dört yazılımı da kullanım kolaylığına göre en iyiden en kötüye doğru sıralamıştır (11: En kötü, 44: En iyi). Bu veriler üzerinden yazılımlar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek amacıyla Friedman İki Yönlü Varyans Analizi uygulanacaktır.

Buna göre, Friedman testinin varsayımları ve hipotez yapısı ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. A
    Verilerin en az aralık ölçeğinde olması ve her bir ölçüm grubunda varyansların homojenliği varsayımının sağlanması zorunludur.
  2. B
    Temel hipotez (H0H_0), karşılaştırılan dört yazılım grubunun aritmetik ortalamalarının birbirine eşit olduğunu ifade eder.
  3. C
    Bu test, birbirinden bağımsız rastgele seçilmiş dört farklı uzman grubundan elde edilen verileri karşılaştırmak için kullanılır.
  4. Testin uygulanabilmesi için verilerin en az sıralama ölçeğinde olması, k≥3k \geq 3 bağımlı grup bulunması ve blokların (uzmanların) birbirinden bağımsız olması gerekir.Answer
  5. E
    Friedman testi, sadece iki kategorili (başarılı/başarısız gibi) bağımlı verilerin analizinde kullanılan Cochran Q testinin bir türevidir.

Answer

Friedman testi, en az sıralama ölçeğinde ölçülmüş k≥3k \geq 3 bağımlı örneklemin karşılaştırılmasında kullanılan ve blokların bağımsızlığını varsayan bir yöntemdir.
Doğru ifade, Friedman testinin varsayımlarını tam olarak karşılamaktadır: Bağımlı gruplar (k≥3k \geq 3), en az sıralama ölçeği ve bloklar arası bağımsızlık (her uzmanın değerlendirmesinin diğer uzmandan bağımsız olması).

Step-by-Step Solution

1
Veri yapısını ve bağımlılık durumunu inceleyin.
Aynı 1515 uzman dört yazılımı da değerlendirdiği için veriler bağımlı (tekrarlı ölçüm/blok) yapıdadır.
Friedman testinin temel kullanım şartı k≥3k \geq 3 bağımlı grubun varlığıdır.
2
Ölçme düzeyini belirleyin.
Yazılımlar 11 ile 44 arasında sıralandığı için veri düzeyi sıralama (ordinal) ölçeğindedir.
Parametrik olmayan testler, verilerin normal dağılmadığı veya en az sıralama ölçeğinde olduğu durumlarda tercih edilir.
3
Hipotez yapısını kurun.
H0H_0: Yazılımların kullanım kolaylığı dağılımları aynıdır; H1H_1: En az bir yazılımın dağılımı diğerlerinden farklıdır.
Friedman testi, gruplar arasında bir fark olup olmadığını dağılımlar veya sıra ortalamaları üzerinden test eder.

Key Concept

Friedman testi, Tekrarlı Ölçümler ANOVA'nın parametrik olmayan alternatifidir.

Practice More

Friedman testi sonucunda anlamlı bir fark bulunduğunda, hangi grupların farklı olduğunu belirlemek için yapılacak post-hoc (çoklu karşılaştırma) testlerini inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question