Bir otomotiv firmasında çalışan mühendis, yeni geliştirilen farklı aerodinamik tasarım modülünü (Modül A, B, C ve D) yakıt verimliliği açısından puanlamıştır. Her bir mühendis her dört modülü de test etmiş ve elde edilen puanların normal dağılım varsayımını karşılamadığı saptanmıştır. Bu verilerin analizinde kullanılacak olan Friedman İki Yönlü Varyans Analizi'nin varsayımları ve hipotezleri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- AAnalizin geçerli olabilmesi için her bir tasarım modülünün (grubun) birbirinden bağımsız farklı mühendis grupları tarafından test edilmiş olması gerekir.
- BFriedman testi parametrik olmayan bir yöntem olduğundan, verilerin en az oran veya aralık ölçeğinde olması zorunludur; sıralama ölçeği bu test için yetersizdir.
- Bu test, aynı denekler üzerinde gerçekleştirilen sayıdaki ölçümün (bağımlı örneklemlerin) kitle dağılımlarının veya medyanlarının birbirine eşit olup olmadığını test etmek amacıyla kullanılır.Answer
- DTest istatistiği hesaplanırken, Kruskal-Wallis testinde olduğu gibi tüm mühendislerin verdiği tüm puanlar birleştirilerek genel bir sıralama (ranking) yapılır.
- EFriedman testinin uygulanabilmesi için verilerin normal dağılım sergilemesi ve grupların varyanslarının homojen olması temel bir varsayımdır.
Answer
Friedman İki Yönlü Varyans Analizi, aynı birimler üzerinde yapılan k > 2 sayıdaki ölçümün dağılımlarının eşitliğini test eden bağımlı örneklem yöntemidir.
Friedman İki Yönlü Varyans Analizi, parametrik olan 'Tekrarlı Ölçümler için Tek Yönlü ANOVA' testinin parametrik olmayan karşılığıdır. Temel amacı, aynı birimler (denekler/bloklar) üzerinde yapılan birden fazla () ölçümün dağılımları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemektir. Verilerin normal dağılmaması durumunda medyanlar üzerinden karşılaştırma yapar.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Friedman İki Yönlü Varyans Analizi Varsayımları
Estimated Time:1m 30s