Question

Difficulty: MediumOlasılık İntegral Dönüşümü

Bir yöneylem araştırmacısı, bir tedarik zinciri ağındaki belirli bir teslimatın gecikme süresini (gün cinsinden) modelleyen sürekli bir XX rastgele değişkeni için aşağıdaki olasılık yoğunluk fonksiyonunu kullanmaktadır:

f(x)={2(1x),0<x<10,dig˘er durumlardaf(x) = \begin{cases} 2(1-x), & 0 < x < 1 \\ 0, & \text{diğer durumlarda} \end{cases}

Araştırmacı, bir simülasyon çalışması kapsamında, (0,1)(0,1) aralığında standart düzgün dağılıma sahip bir UU rastgele değişkeninden yararlanarak ters dönüşüm (olasılık integral dönüşümü) yöntemiyle XX değişkenine ait rassal değerler üretmek istemektedir.

Buna göre, araştırmacının kullanması gereken dönüşüm denklemi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. 11U1 - \sqrt{1-U}Answer
  2. B
    1+1U1 + \sqrt{1-U}
  3. C
    1U21 - \frac{U}{2}
  4. D
    1U\sqrt{1-U}
  5. E
    2UU22U - U^2

Answer

Araştırmacının kullanması gereken doğru dönüşüm denklemi 11U1 - \sqrt{1-U} ifadesidir.
Ters dönüşüm yönteminde, rastgele değişkenin birikimli dağılım fonksiyonu (CDF) bulunur ve bu fonksiyon standart düzgün dağılımlı UU değişkenine eşitlenerek XX yalnız bırakılır. f(x)=2(1x)f(x) = 2(1-x) fonksiyonunun 00'dan xx'e integrali alındığında F(x)=2xx2F(x) = 2x - x^2 elde edilir. Dönüşüm gereği U=2XX2U = 2X - X^2 eşitliği kurularak tam kareye tamamlama yöntemiyle (X1)2=1U(X-1)^2 = 1-U denklemine ulaşılır. XX'in tanım kümesi (0,1)(0,1) aralığı olduğu için denklemin eksi işaretli kökü olan X=11UX = 1 - \sqrt{1-U} doğru dönüşüm formülüdür.

Step-by-Step Solution

1
Olasılık yoğunluk fonksiyonunun (PDF) integralini alarak birikimli dağılım fonksiyonunu (CDF) hesaplayın.
F(x)=0x2(1t)dt=[2tt2]0x=2xx2F(x) = \int_{0}^{x} 2(1-t) dt = \left[2t - t^2\right]_{0}^{x} = 2x - x^2
Ters dönüşüm yönteminin temeli, rastgele değişkenin CDF'ini (0,1)(0,1) aralığındaki düzgün dağılıma eşitlemektir.
2
Elde edilen birikimli dağılım fonksiyonunu standart düzgün dağılımlı UU rastgele değişkenine eşitleyin.
U=2XX2U = 2X - X^2
Olasılık integral dönüşümü teoremine göre F(X)Uniform(0,1)F(X) \sim Uniform(0,1)'dir.
3
Oluşan ikinci dereceden denklemde XX değişkenini yalnız bırakacak şekilde düzenlemeler yapın.
X22X+U=0    X22X+1=1U    (X1)2=1UX^2 - 2X + U = 0 \implies X^2 - 2X + 1 = 1 - U \implies (X - 1)^2 = 1 - U
X=F1(U)X = F^{-1}(U) ters fonksiyonunu elde etmek için cebirsel çözüm gereklidir.
4
Her iki tarafın karekökünü alarak denklemin köklerini bulun ve tanım aralığına uygun olanı seçin.
X1=±1U    X=1±1UX - 1 = \pm\sqrt{1-U} \implies X = 1 \pm \sqrt{1-U}
XX'in 0<X<10 < X < 1 aralığında tanımlı olması nedeniyle, sonucu (1,2)(1,2) aralığına taşıyacak olan pozitif kök elenmeli, X=11UX = 1 - \sqrt{1-U} seçilmelidir.

Key Concept

Ters Dönüşüm (Inverse Transform) Yöntemi ile rassal sayı üretimi, bir değişkenin birikimli dağılım fonksiyonunun (CDF) tersinin alınarak X=F1(U)X = F^{-1}(U) eşitliğinin kullanılması esasına dayanır.
Rate this question