Question

Difficulty: HardÇift Logaritmik (Tam Logaritmik) ve Kuvvet Modelleri

Bir devlet üniversitesinin araştırma performansı, Cobb-Douglas üretim fonksiyonu temel alınarak aşağıdaki çift logaritmik (tam logaritmik) model ile tahmin edilmiştir:

ln(Y)^=1,15+0,35ln(K)+0,75ln(L)\widehat{\ln(Y)} = 1,15 + 0,35 \ln(K) + 0,75 \ln(L)

Burada;
YY: Yıllık yayımlanan akademik makale sayısını,
KK: Araştırma teçhizat bütçesini,
LL: İstihdam edilen tam zamanlı araştırmacı sayısını temsil etmektedir.

Üniversite senatosu, araştırmacı sayısını %12 artırırken, tasarruf tedbirleri kapsamında teçhizat bütçesini %4 azaltma kararı almıştır.

Bu modele göre, istihdam edilen araştırmacı sayısı değişkeninin (LL) katsayısı olan 0,75'in ekonomik yorumu ve makale sayısında (Y^\widehat{Y}) beklenen yaklaşık yüzde değişim aşağıdakilerin hangisinde sırasıyla doğru verilmiştir?

  1. Araştırmacı sayısındaki %1'lik bir artışın, diğer koşullar sabitken makale sayısında %0,75'lik bir artış yaratacağını gösterir; makale sayısında %7,6 oranında artış beklenir.Answer
  2. B
    Araştırmacı sayısı 1 kişi arttığında, diğer koşullar sabitken makale sayısının 0,75 adet artacağını gösterir; makale sayısında %7,6 oranında artış beklenir.
  3. C
    Araştırmacı sayısı 1 kişi arttığında, makale sayısının %0,75 oranında artacağını gösterir; makale sayısında %9,0 oranında artış beklenir.
  4. D
    Araştırmacı sayısındaki %1'lik bir artışın, diğer koşullar sabitken makale sayısında %0,75'lik bir artış yaratacağını gösterir; makale sayısında %1,2 oranında artış beklenir.
  5. E
    Araştırmacı sayısındaki %1'lik bir artışın, diğer koşullar sabitken makale sayısında %0,75'lik bir artış yaratacağını gösterir; makale sayısında %8,0 oranında artış beklenir.

Answer

Katsayı, araştırmacı sayısına göre kısmi esnekliği gösterir (her %1'lik artış için %0,75 artış) ve makale sayısındaki net değişim %7,6 artış olarak hesaplanır.
Çift logaritmik (Cobb-Douglas formundaki) regresyon modellerinde, bağımsız değişkenlerin katsayıları kısmi esneklikleri ifade eder. Bu nedenle 0,75 katsayısı, diğer koşullar sabitken LL'deki %1'lik artışın YY'de %0,75'lik artışa yol açacağını gösterir. Toplam değişim ise %ΔYβ1(%ΔK)+β2(%ΔL)\%\Delta Y \approx \beta_1(\%\Delta K) + \beta_2(\%\Delta L) formülüyle hesaplanır. Değerler yerine konduğunda: 0,35(4)+0,75(12)=1,4+9,0=7,60,35(-4) + 0,75(12) = -1,4 + 9,0 = 7,6 elde edilir. Sonuç olarak makale sayısında %7,6 oranında artış beklenir.

Step-by-Step Solution

1
Modelin matematiksel formunu analiz etme.
Model çift logaritmiktir. Bu nedenle eğim katsayıları (0,35 ve 0,75) kısmi esneklik değerleridir.
Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin her ikisinin de logaritması alındığında, katsayılar bağımsız değişkendeki %1'lik değişimin bağımlı değişkende yaratacağı % değişimi ölçer.
2
Araştırmacı sayısındaki (LL) değişimin etkisini hesaplama.
0,75×(+%12)=+%9,00,75 \times (+\%12) = +\%9,0
Araştırmacı sayısı %12 artmıştır ve bu değişkenin esnekliği 0,75'tir. Bu durum tek başına makale sayısını %9 artırır.
3
Teçhizat bütçesindeki (KK) değişimin etkisini hesaplama.
0,35×(%4)=%1,40,35 \times (-\%4) = -\%1,4
Bütçe %4 azalmıştır ve bu değişkenin esnekliği 0,35'tir. Bu durum makale sayısını %1,4 azaltır.
4
Toplam (net) yüzde değişimi hesaplama.
\+%9,0+(%1,4)=+%7,6\+\%9,0 + (-\%1,4) = +\%7,6
Çoklu regresyon modelinde toplam değişim, her bir bağımsız değişkenin kısmi etkilerinin toplamına eşittir.

Key Concept

Çift logaritmik modellerde esneklik yorumu ve net etki hesaplaması
Estimated Time:2m 0s
Rate this question