Tarım ve Orman Bakanlığı bünyesindeki bir araştırma grubu, buğday üreticilerine yönelik uygulanan üç farklı finansal destekleme modelinin (: Doğrudan Gelir, : Havza Bazlı, : Sertifikalı Tohum) üreticilerin "dekar başına verim" ve "ürün protein oranı" üzerindeki ortak etkisini incelemektedir. Yapılan Tek Yönlü MANOVA analizine ilişkin elde edilen istatistiksel çıktılar aşağıda özetlenmiştir:
| Test İstatistiği | Değer | p-Değeri |
|---|---|---|
| Box's M | ||
| Wilks' Lambda () |
Bu sonuçlara göre, yapılan analiz ve varsayımlar ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Bağımlı değişkenlerin varyans-kovaryans matrislerinin gruplar arasında homojen olduğu varsayımı sağlanmış ve destekleme modellerinin verim-kalite bileşeni üzerindeki etkisi anlamlı bulunmuştur.Answer
- BWilks' Lambda değerinin 'e yaklaşmaması (), gruplar arasındaki ayrımın zayıf olduğunu ve destekleme modellerinin bağımlı değişkenler üzerinde benzer sonuçlar verdiğini gösterir.
- CBox's M testinin anlamlı çıkmaması, analizde kullanılan bağımlı değişkenlerin birbirleriyle hiç korelasyon göstermediğini ve bu nedenle MANOVA kullanımının uygun olmadığını kanıtlar.
- DTip I hatayı (alfa) şişirmemek adına, MANOVA yerine her bağımlı değişken için ayrı ayrı ANOVA testleri uygulanması istatistiksel olarak daha doğru bir yaklaşımdır.
- EWilks' Lambda değeri hesaplanırken, hata kareler toplamı matrisinin izinin (trace) toplam kareler toplamı matrisinin izine bölünmesi yöntemi izlenmiştir.
Answer
Bağımlı değişkenlerin varyans-kovaryans matrislerinin homojen olduğu ve destekleme modellerinin etkisinin istatistiksel olarak anlamlı bulunduğu ifade doğrudur.
Yapılan analizde Box's M testinin değerinin kritik değerinden büyük olması, grupların varyans-kovaryans matrislerinin homojen olduğu varsayımını doğrular. Aynı zamanda Wilks' Lambda istatistiğinin değerinin 'ten küçük olması, bağımlı değişkenler üzerinde en az bir bağımsız değişken düzeyinin (destekleme modeli) anlamlı bir farklılık yarattığını kanıtlar.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Tek Yönlü MANOVA Varsayımları ve Test İstatistiklerinin Yorumlanması
Practice More
MANOVA sonuçları anlamlı çıktığında, hangi grupların hangi bağımlı değişkenlerde farklılaştığını anlamak için 'Post-hoc' veya 'Univariate ANOVA' adımlarını inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 40s