Question

Difficulty: MediumNeyman Dağıtımı

Bir bakanlık, iki farklı bölgedeki sanayi işletmelerinin yıllık enerji tüketimlerini incelemek üzere tabakalı rastgele örnekleme yöntemiyle n=200n = 200 birimlik bir örneklem seçmeyi planlamaktadır. Bölgelere ait kitle büyüklükleri (NhN_h) ve tabaka standart sapmaları (ShS_h) aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Tabaka (Bölge)Kitle Büyüklüğü (NhN_h)Standart Sapma (ShS_h)
1. Bölge10004
2. Bölge20003

Buna göre, Neyman dağıtımı (optimum dağıtım) yöntemine göre 1. Bölge'den seçilmesi gereken örneklem hacmi (n1n_1) aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    67
  2. 80Answer
  3. C
    100
  4. D
    120
  5. E
    133

Answer

Neyman dağıtımı yöntemine göre 1. Bölge için seçilmesi gereken örneklem hacmi 80 birimdir.
Neyman dağıtımı yönteminde, her tabakadan alınacak örneklem sayısı, o tabakanın kitledeki büyüklüğü ve standart sapmasının çarpımı ile doğru orantılıdır. Yapılan hesaplamada 1. bölge için 1000×4=40001000 \times 4 = 4000 ve 2. bölge için 2000×3=60002000 \times 3 = 6000 değerleri elde edilmiş, toplam payda ise 10.00010.000 olarak bulunmuştur. Toplam örneklem büyüklüğü (200200), 1. bölgenin payı olan 4000/10.0004000/10.000 oranıyla çarpıldığında 8080 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Her tabaka için kitle büyüklüğü ve standart sapma çarpımını (NhShN_h S_h) hesaplayın.
1. Bölge: 1000×4=40001000 \times 4 = 4000; 2. Bölge: 2000×3=60002000 \times 3 = 6000
Neyman dağıtımında örneklem hacmi, tabaka büyüklüğü ve tabaka içi değişkenlik ile doğru orantılıdır.
2
Tabakalara ait çarpımların toplamını (NhSh\sum N_h S_h) bulun.
4000+6000=10.0004000 + 6000 = 10.000
Bu toplam, örneklem hacminin tabakalara dağıtılmasında kullanılacak olan paydayı oluşturur.
3
Neyman formülünü (nh=n×NhShNhShn_h = n \times \frac{N_h S_h}{\sum N_h S_h}) kullanarak 1. Bölge'nin payını bulun.
n1=200×400010.000=200×0,4=80n_1 = 200 \times \frac{4000}{10.000} = 200 \times 0,4 = 80
Toplam örneklem hacmi olan 200, 1. bölgenin ağırlığına göre dağıtılmıştır.

Key Concept

Neyman dağıtımı, tabakalı örneklemede maliyetlerin eşit olduğu varsayımı altında, toplam varyansı minimize etmek için örneklem hacminin tabakalara NhShN_h S_h değerleriyle orantılı dağıtılmasıdır.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question