Question

Difficulty: Very hardTukey HSD Testi

Bir araştırmacı, 44 farklı diyet programının kilo kaybı üzerindeki etkilerini incelemek amacıyla tamamen rastgele tasarım planlamıştır. Her diyet programı 88 farklı katılımcıya rastgele atanmıştır. Deney sonucunda aşağıdaki varyans analizi (ANOVA) özet istatistikleri elde edilmiştir:

Varyasyon KaynağıKareler Toplamı (KT)
İşlem (Diyet)189189
Hata504504

Veriler üzerinde yapılan Levene varyans homojenliği testinin pp-değeri 0,150,15 olarak bulunmuştur.
Araştırmacı, diyet programlarının etkilerini tüm olası ikili kombinasyonlarla birbirleriyle karşılaştırmak istemektedir.

Bazı kritik tablo değerleri şöyledir:
- F(3,28,0,05)=2,95F_{(3, 28, 0,05)} = 2,95
- Tukey studentize aralık istatistiği: q(0,05,4,28)=3,85q_{(0,05, 4, 28)} = 3,85

Buna göre, araştırmacının izlemesi gereken doğru istatistiksel yaklaşım ve (eğer uygulanabilirse) ilgili testin kritik değeri aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

  1. A
    Hesaplanan genel FF değeri (0,3750,375) anlamsız olmasına rağmen, tüm olası ikili karşılaştırmalar hedeflendiği için Tukey HSD testi uygulanmalı ve kritik değer 5,7755,775 alınmalıdır.
  2. B
    Varyansların homojenliği sağlandığından Tukey HSD testi uygulanabilir, ancak kritik değer formülde toplam gözlem sayısı (N=32N=32) kullanılarak 2,8882,888 olarak hesaplanmalıdır.
  3. Hesaplanan FF istatistiği (3,503,50) tablo değerinden büyük olduğu ve varyanslar homojen olduğu için Tukey HSD testi uygulanmalıdır; ikili karşılaştırmalar için kritik değer 5,7755,775 olarak hesaplanır.Answer
  4. D
    Tüm diyetler birbiriyle karşılaştırılacağı için Tukey HSD yerine Dunnett testi seçilmelidir; çünkü Tukey testi yalnızca deneyde spesifik bir kontrol grubu olduğunda uygundur.
  5. E
    Hesaplanan FF istatistiği anlamlı çıksa da, hata terimini doğru modellemek için işlem kareler ortalaması (MSTrMSTr) kullanılmalı ve Tukey HSD kritik değeri 10,8010,80 olarak bulunmalıdır.

Answer

Hesaplanan F istatistiği (3,50) anlamlı ve varyanslar homojen olduğu için Tukey HSD testi uygulanmalıdır. HSD kritik değeri 5,775 olarak hesaplanır.
Tukey HSD testinin uygulanabilmesi için genel ANOVA F testinin anlamlı olması ve varyansların homojen olması şarttır. MSTr=189/3=63MSTr = 189/3 = 63 ve MSE=504/28=18MSE = 504/28 = 18'dir. Hesaplanan F=63/18=3,50>2,95F = 63/18 = 3,50 > 2,95 olduğundan F testi anlamlıdır. Levene pp-değeri (0,150,15) 0,050,05'ten büyük olduğu için varyanslar homojendir ve tüm olası ikili karşılaştırmalar için en uygun test Tukey HSD'dir. Formülde değerler yerine konduğunda: HSD=q×MSEn=3,85×188=3,85×1,5=5,775HSD = q \times \sqrt{\frac{MSE}{n}} = 3,85 \times \sqrt{\frac{18}{8}} = 3,85 \times 1,5 = 5,775 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Serbestlik derecelerinin (sd) hesaplanması
Grup sayısı k=4k=4, her gruptaki gözlem sayısı n=8n=8, toplam gözlem N=32N=32. İşlem sd = 41=34-1=3, Hata sd = 324=2832-4=28.
Kareler ortalamalarını (Varyans) bulabilmek için ilgili kareler toplamlarını doğru serbestlik derecelerine bölmek gerekir.
2
Kareler Ortalamalarının (KO) ve genel F istatistiğinin hesaplanması
İşlem KO (MSTrMSTr) = 189/3=63189 / 3 = 63. Hata KO (MSEMSE) = 504/28=18504 / 28 = 18. F=MSTr/MSE=63/18=3,50F = MSTr / MSE = 63 / 18 = 3,50.
Gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını (genel ANOVA hipotezini) test etmek için.
3
ANOVA varsayımlarının ve F testinin sonucunun yorumlanması
Hesaplanan F=3,50F=3,50, tablo değeri olan 2,952,95'ten büyük olduğu için H0H_0 reddedilir (gruplar arası fark anlamlıdır). Levene testinin pp-değeri 0,15>0,050,15 > 0,05 olduğundan varyanslar homojendir. Tüm olası ikili karşılaştırmalar hedeflendiğinden Tukey HSD testi seçilir.
Post-hoc (çoklu karşılaştırma) testlerinin uygulanabilmesi için genel F testinin anlamlı çıkması şarttır. Varyans homojenliği de Tukey testinin temel varsayımıdır.
4
Tukey HSD kritik değerinin hesaplanması
HSD=q×MSEn=3,85×188=3,85×2,25=3,85×1,5=5,775HSD = q \times \sqrt{\frac{MSE}{n}} = 3,85 \times \sqrt{\frac{18}{8}} = 3,85 \times \sqrt{2,25} = 3,85 \times 1,5 = 5,775.
İkili grup ortalamaları arasındaki farkların hangi sınır değerini aşması durumunda istatistiksel olarak anlamlı kabul edileceğini belirlemek için.

Key Concept

ANOVA varsayımlarının (Varyans Homojenliği ve Anlamlı F Testi) kontrol edilmesi ve Tukey HSD istatistiğinin formülasyonu
Rate this question