Bir kamu kurumunda çalışan personelin aylık ek ders ücretlerini (, TL) unvanlarına göre analiz etmek amacıyla bir regresyon modeli kurulmuştur. Unvanlar 'Müdür', 'Uzman' ve 'Memur' olarak üç gruba ayrılmış; 'Müdür' unvanı referans kategori (temel grup) olarak belirlenerek aşağıdaki model tahmin edilmiştir:
Modelde kullanılan kukla değişkenlerin tanımları şu şekildedir:
| Değişken | Tanım |
|---|---|
| Personel 'Uzman' ise 1, aksi halde 0 | |
| Personel 'Memur' ise 1, aksi halde 0 |
Buna göre, 'Uzman' kadrosundaki bir personelin beklenen ortalama aylık ek ders ücreti kaç TL'dir ve modeldeki katsayısı nasıl yorumlanmalıdır?
- 2500 TL; Uzmanların ortalama ücreti Müdürlerin ortalama ücretinden 700 TL daha azdır.Answer
- B700 TL; Uzmanların aylık ortalama ek ders ücreti doğrudan 700 TL'dir.
- C2500 TL; Uzmanların ortalama ücreti Memurların ortalama ücretinden 700 TL daha azdır.
- D3200 TL; Uzmanların ortalama ücreti referans kategori olan Müdürlerin ortalama ücretine eşittir.
- E2000 TL; Uzmanların ortalama ücreti Müdürlerin ortalama ücretinden 1200 TL daha azdır.
Answer
Beklenen ücret 2500 TL'dir ve Uzmanların ortalama ücretinin Müdürlere göre 700 TL daha az olduğunu ifade eder.
Doğru cevapta belirtilen 2500 TL değeri, regresyon modelinde Uzmanlar için yazılarak elde edilen beklenen değerdir (). Katsayının yorumu ise kukla değişken mantığına uygun olarak, Uzmanların referans grup olan Müdürlere kıyasla ortalama 700 TL daha az ek ders ücreti aldığını doğru bir şekilde ifade etmektedir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Kukla değişken katsayıları, dışarıda bırakılan referans (temel) kategori ile ilgili kategori arasındaki ortalama farkı (farklılık katsayısı) gösterir.