Bir yerel yönetim biriminde yürütülen çevresel etki analizi kapsamında, parklardaki ağaç sayısı () ile bölgedeki hava kalitesi endeksi () arasındaki ilişki basit doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir. Analiz sonucunda elde edilen kareler toplamı değerleri şu şekildedir:
| Bileşen | Kareler Toplamı |
|---|---|
| Regresyon Kareler Toplamı () | |
| Genel Kareler Toplamı () |
Buna göre, bu model için belirtme katsayısı () kaçtır ve nasıl yorumlanmalıdır?
- ; Hava kalitesi endeksindeki toplam değişimin %60'ı ağaç sayısı tarafından açıklanmaktadır.Answer
- B; Hava kalitesi endeksindeki toplam değişimin %40'ı ağaç sayısı tarafından açıklanmaktadır.
- C; Ağaç sayısındaki her bir birimlik artış hava kalitesini %60 oranında doğrudan artırmaktadır.
- D; Ağaç sayısı ile hava kalitesi arasında çok güçlü ve pozitif bir ilişki bulunmaktadır.
- E; Bölgedeki hava kalitesini belirleyen tek ve mutlak neden ağaç sayısıdır.
Answer
Belirtme katsayısı olarak hesaplanır ve bu değer hava kalitesi endeksindeki değişimin %60'ının ağaç sayısı tarafından açıklandığı anlamına gelir.
Belirtme katsayısı (), Regresyon Kareler Toplamı'nın () Genel Kareler Toplamı'na () bölünmesiyle hesaplanır. Yapılan hesaplamada sonucu elde edilir. Bu değer, bağımlı değişken olan hava kalitesi endeksindeki toplam değişimin (varyansın) %60'ının bağımsız değişken olan ağaç sayısı tarafından açıklandığını ifade eder.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Belirtme Katsayısı (): Basit doğrusal regresyonda bağımlı değişkendeki değişimin yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklandığını gösteren ölçüdür.
Practice More
Korelasyon katsayısı () ile belirtme katsayısı () arasındaki ilişkiyi inceleyerek işaretin önemini araştırabilirsiniz.
Estimated Time:45s