Question

Difficulty: MediumOlasılık İntegral Dönüşümü

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yapılan bir araştırmada, belirli bir kamu hizmetinden yararlanan vatandaşların işlem süreleri (saat cinsinden) XX sürekli rastgele değişkeni ile modellenmiştir. XX değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıda verilmiştir:

f(x)={2(x1), 1<x<20, dig˘er durumlardaf(x) = \begin{cases} 2(x-1) & , \ 1 < x < 2 \\ 0 & , \ \text{diğer durumlarda} \end{cases}

Bu hizmet sürecini bilgisayar ortamında simüle etmek isteyen bir araştırmacı, olasılık integral dönüşümü (ters dönüşüm) yöntemini kullanacaktır. UU, (0,1)(0, 1) aralığında standart düzgün (üniform) dağılıma sahip bir rastgele değişken olmak üzere, XX değişkenini üretmek için kullanılacak ters dönüşüm fonksiyonu aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    U+22\frac{U+2}{2}
  2. B
    1U1 - \sqrt{U}
  3. 1+U1 + \sqrt{U}Answer
  4. D
    1+U+11 + \sqrt{U+1}
  5. E
    U2+1U^2 + 1

Answer

Doğru simülasyon fonksiyonu 1+U1 + \sqrt{U} olmalıdır.
Ters dönüşüm yönteminde temel prensip, UUniform(0,1)U \sim Uniform(0,1) olmak üzere U=F(X)U = F(X) eşitliğini XX cinsinden çözmektir. Olasılık yoğunluk fonksiyonu 2(x1)2(x-1) olan değişkenin (1,x)(1, x) aralığındaki belirli integrali F(x)=(x1)2F(x) = (x-1)^2 sonucunu verir. U=(X1)2U = (X-1)^2 denkleminden XX'in (1,2)(1, 2) aralığında tanımlı olduğu göz önünde bulundurularak pozitif kök seçildiğinde X=1+UX = 1 + \sqrt{U} üreteç fonksiyonu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Olasılık yoğunluk fonksiyonunun (PDF) integralini alarak birikimli dağılım fonksiyonunu (CDF) elde et.
F(x)=1x2(t1)dt=(t22t)1x=(x22x)(12)=(x1)2F(x) = \int_{1}^{x} 2(t-1) dt = (t^2 - 2t) \Big|_1^x = (x^2 - 2x) - (1 - 2) = (x-1)^2
Olasılık integral dönüşümü kuralına göre, F(X)F(X) rastgele değişkeni (0,1)(0,1) aralığında düzgün dağılıma sahiptir ve simülasyon için XX'i bulmak adına CDF formülüne ihtiyaç vardır.
2
Elde edilen CDF'i UU'ya eşitle ve XX için denklemi çöz.
(X1)2=U    X1=±U(X-1)^2 = U \implies X-1 = \pm\sqrt{U}
Ters dönüşüm (inverse transform) yönteminde, U=F(X)U = F(X) eşitliğinden yararlanılarak hedef rastgele değişken X=F1(U)X = F^{-1}(U) şeklinde yalnız bırakılır.
3
XX'in tanım aralığını dikkate alarak uygun kökü seç.
X(1,2)X \in (1, 2) olduğundan X1>0X-1 > 0 olmalıdır. Bu nedenle pozitif kök alınarak X=1+UX = 1 + \sqrt{U} bulunur.
Rastgele değişkenin tanımlı olduğu aralık olan (1,2)(1, 2) sınırları dışına çıkmamak için denklemin matematiksel olarak doğru kökünün seçilmesi gerekir.

Key Concept

Olasılık İntegral Dönüşümü (Ters Dönüşüm Yöntemi)
Estimated Time:1m 30s
Rate this question