Examkin

Değişen Varyans Sorunu

12 questions

Question 1Question →

Bir araştırmacı, hanehalkı tüketim harcamaları ile gelir arasındaki ilişkiyi En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin etmiştir. Araştırmacı, modele ait hata terimlerinin varyansının, bağımsız değişkenin (gelir) artan değerleriyle birlikte sistematik olarak arttığından şüphelenmektedir.

Bu regresyon modelinde karşılaşılan söz konusu durumun sonuçları ve tespiti hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: EKK tahmin edicileri yansız kalmaya devam eder ancak minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini yitirir; sorunun tespiti için White veya Breusch-Pagan testleri kullanılabilir.

Answer

EKK tahmin edicileri yansızlığını korur ancak minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini kaybeder; bu sorunun sınanmasında White veya Breusch-Pagan testleri kullanılır.
Değişen varyans (heteroscedasticity) sorunu, hata terimlerinin varyansının sabit olmaması durumudur. Bu durumda, EKK (En Küçük Kareler) tahmin edicileri yansızlık ve tutarlılık özelliklerini korur. Ancak, tahmin ediciler minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini kaybeder. Standart hatalar sapmalı hesaplanacağı için t ve F istatistiklerine dayalı hipotez testleri güvenilirliğini yitirir. Değişen varyans sorununun varlığını test etmek için White, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Park ve Glejser testleri kullanılmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Soruda tanımlanan durumu ve varsayım ihlalini belirleme
Hata terimlerinin varyansının bağımsız değişkenle (gelirle) birlikte artması durumu, regresyon analizinde 'değişen varyans' (heteroscedasticity) sorunu olarak adlandırılır.
Değişen varyans, Gauss-Markov varsayımlarından biri olan homoscedasticity (sabit varyans) varsayımının ihlal edildiğini gösterir.
2
Değişen varyansın EKK tahmin edicileri üzerindeki teorik etkilerini değerlendirme
Tahmin ediciler yansız (unbiased) ve tutarlı (consistent) kalmaya devam eder, ancak etkin (minimum varyanslı) olmaktan çıkarlar.
Yansızlık, beklenen değer operatörünün lineerliğinden gelir ve varyans varsayımına dayanmaz. Ancak etkinlik özelliği, sabit varyans varsayımına doğrudan bağlıdır.
3
Değişen varyansı tespit etmek için kullanılan istatistiksel testleri belirleme
White, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Park ve Glejser testleri bu ihlali belirlemek için en uygun testlerdir.
Seçeneklerdeki Durbin-Watson (otokorelasyon), VIF (çoklu doğrusal bağlantı) ve Chow (yapısal kırılma) testleri başka ekonometrik sorunlar için kullanılır.

Key Concept

Değişen Varyans Sorununun Sonuçları ve Testleri
Question 2Question →

Yatay kesit verilerinin kullanıldığı bir ekonometrik çalışmada, regresyon modelinin hata terimlerine ait varyansın gözlemden gözleme farklılık gösterdiği (heteroscedasticity) tespit edilmiştir.

Modeldeki bu varsayım ihlalinin, parametre tahminleri ve istatistiksel testler üzerindeki doğrudan etkileriyle ilgili aşağıdaki yargılardan hangisi kesinlikle doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: En Küçük Kareler (EKK) yöntemi ile elde edilen parametre tahminleri yansız olma ve tutarlılık özelliklerini sürdürür, ancak en düşük varyanslı (etkin) olma vasfını yitirir; standart hataların yanlış hesaplanması t ve F istatistiklerini geçersiz kılar.

Answer

En Küçük Kareler (EKK) yöntemi ile elde edilen parametre tahminleri yansız olma ve tutarlılık özelliklerini sürdürür, ancak en düşük varyanslı (etkin) olma vasfını yitirir; standart hataların yanlış hesaplanması t ve F istatistiklerini geçersiz kılar.
Çoklu doğrusal regresyon modellerinde hata terimlerinin varyansının sabit olmaması (değişen varyans) durumu, Gauss-Markov varsayımlarından birini ihlal eder. Bu durumda En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri yansız (unbiased) ve tutarlı (consistent) kalmaya devam eder. Ancak, bu tahmin ediciler en küçük varyansa sahip (etkin/efficient) olma özelliklerini kaybederler. Standart hataların EKK ile sapmalı hesaplanması, bu hatalar üzerinden hesaplanan t ve F istatistiklerinin istatistiksel olarak yanıltıcı ve geçersiz sonuçlar üretmesine neden olur.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın EKK tahmin edicilerinin temel özellikleri (Gauss-Markov varsayımları) üzerindeki etkisini değerlendirmek.
EKK tahmin edicileri değişen varyans altında dahi yansız (unbiased) ve tutarlı (consistent) kalmaya devam eder, ancak minimum varyanslı olma (etkinlik/efficiency) özelliğini yitirir.
Yansızlık, varyansın sabit olmasına bağlı bir özellik değildir. Ancak tahmin edicilerin varyansının minimum olabilmesi için modelde sabit varyans (homoscedasticity) varsayımının sağlanması zorunludur.
2
Etkinliğin bozulmasının modeldeki istatistiksel çıkarsamalar (hipotez testleri) üzerindeki pratik sonucunu belirlemek.
Standart hatalar EKK formülleriyle sapmalı (yanlış) hesaplanacağı için değişkenlere ait t istatistikleri ve modelin geneli için F istatistikleri geçersiz hale gelir.
Güven aralıkları ve hipotez testleri doğrudan standart hatalara dayandığından, hatalı standart hata hesaplamaları istatistiksel kararların güvenirliğini ortadan kaldırır.

Key Concept

Değişen Varyansın (Heteroscedasticity) EKK Tahmin Edicileri ve İstatistiksel Çıkarsamalar Üzerindeki Teorik Sonuçları
Question 3Question →

Bölgesel ekonomik büyüme verilerini kullanarak bir çoklu doğrusal regresyon modeli tahmin eden bir araştırmacı, modelinde değişen varyans (heteroskedastisite) sorununun varlığını test etmek istemektedir.

Bu sorunun En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri üzerindeki teorik sonuçları ve tespiti amacıyla kullanılan sınama yöntemleri dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: EKK tahmin edicileri yansızlık özelliğini korumasına rağmen minimum varyanslı (etkin) olma vasfını yitirir ve sorunun tespiti için uygulanan White testi, hata terimlerinin normal dağılım varsayımına ihtiyaç duymaz.

Answer

Doğru ifade, EKK tahmin edicilerinin yansız kalıp etkinliğini yitirdiğini ve White testinin normallik varsayımı gerektirmediğini belirten ifadedir.
Klasik Doğrusal Regresyon Modelinde, hata terimlerinin varyansının sabit olmaması (değişen varyans) durumunda En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri hala yansız (unbiased) ve tutarlıdır ancak minimum varyansa sahip değillerdir (etkinlik vasfını kaybederler). Etkinlik kaybı ve standart hata formüllerinin geçersizleşmesi, katsayı anlamlılık testlerinin (t ve F) yanıltıcı olmasına yol açar. Sorunun tespitinde kullanılan White Genel Heteroskedastisite Testi, spesifik bir varyans değişimi formu öngörmez ve en önemlisi hata terimlerinin normal dağıldığı varsayımına gereksinim duymayan, büyük örneklem özelliklerine dayanan asimptotik bir testtir.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın EKK tahmin edicileri ve hipotez testleri üzerindeki etkilerini analiz et.
Değişen varyans (Var(ui)=σi2\text{Var}(u_i) = \sigma_i^2) durumunda EKK tahmin edicileri (β^\hat{\beta}) doğrusal ve yansız olma özelliklerini (L ve U) korurken, minimum varyanslı (Best/Etkin) olma özelliğini kaybeder. OLS varyans formülleri geçerliliğini yitirdiğinden hesaplanan standart hatalar sapmalı olur; bu sebeple tt ve FF istatistiklerine güvenilemez.
Etkileri doğru tanımlamak, değişen varyansı diğer ihlallerden (örneğin yansızlığı bozan içselik sorunu) ayırmak için gereklidir.
2
Değişen varyansı tespit etmek için kullanılan istatistiksel testleri ve temel mekanizmalarını incele.
White testi: Asimptotik bir testtir ve hata terimlerinin normal dağıldığını varsaymaz. Goldfeld-Quandt: Veriyi sıralar, gruplandırır ve F testi uygular (normallik varsayar). Glejser/Park: Artıkların fonksiyonları (mutlak değer, kare, logaritma) ile bağımsız değişkenler arasında yardımcı regresyonlar kurar. Breusch-Pagan: Hata terimlerinin varyansının, bağımsız değişkenlerin doğrusal bir fonksiyonu olup olmadığını sınar.
Testlerin çalışma prensiplerini ve ayırt edici kısıtlarını bilmek çeldiricileri elemek için şarttır.
3
Seçeneklerdeki ifadeleri teorik bilgilerle karşılaştırarak yanlışları ele.
Çoklu doğrusal bağlantının sonuçlarını değişen varyansa atfeden, standart hataların yansız kaldığını iddia eden, test mekanizmalarını ters çeviren ve VIF'i değişen varyans testi olarak sunan seçenekler elenir. Yalnızca White testinin normallik gerektirmediği ve EKK'nın etkinliğini yitirdiği seçenek doğrudur.
Soru doğru olan tek bir teorik önermeyi istemektedir.

Key Concept

Değişen varyans (heteroskedastisite) sorununun EKK tahmin edicilerinin istatistiksel özellikleri üzerindeki etkileri ve sorunun tespiti için kullanılan testlerin (White, Goldfeld-Quandt, Glejser vb.) varsayımsal farklılıkları.
Question 4Question →

Bir kamu kurumu uzmanı, 81 ilin nüfus yoğunluğu ile kişi başına düşen sağlık harcamaları arasındaki ilişkiyi analiz etmek amacıyla bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Uzman, modelin hata terimlerinin varyansının gözlemden gözleme farklılık gösterdiğinden şüphelenmektedir. Hata terimlerinin normal dağıldığına dair bir ön varsayım gerektirmeyen White testini uygulayan uzman, test sonucunda boş hipotezi reddederek değişen varyans (heteroskedastisite) sorununun varlığını tespit etmiştir.

Bu durumun En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri ve modelin istatistiksel sonuçları üzerindeki etkileri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: EKK tahmin edicileri yansız ve tutarlı kalmaya devam ederken minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini yitirir; standart hata tahminlerinin sapmalı hale gelmesi nedeniyle tt ve FF hipotez testleri güvenilirliğini kaybeder.

Answer

Değişen varyans durumunda EKK tahmin edicileri yansızlık ve tutarlılık özelliklerini korur ancak minimum varyanslı olma (etkinlik) özelliğini yitirir ve standart hata tahminlerinin sapmalı olması nedeniyle tt ile FF testleri geçersiz hale gelir.
Değişen varyans (heteroskedastisite) durumunda, En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri hala yansız ve tutarlı kalmaya devam eder. Ancak varyansların sabit olmaması, EKK'nın minimum varyanslı (etkin) tahmin edici olma özelliğini kaybetmesine neden olur. Bunun en önemli sonucu, parametrelerin standart hata tahminlerinin sapmalı hale gelmesidir. Standart hatalar sapmalı hesaplandığında, bu değerler üzerinden hesaplanan tt ve FF istatistikleri yanlış sonuçlar üretir; dolayısıyla hipotez testleri ve kurulan güven aralıkları güvenilirliğini kaybederek geçersiz hale gelir.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın EKK tahmin edicilerinin temel istatistiksel özelliklerine etkisini belirlemek.
EKK tahmin edicileri değişen varyans varlığında yansızlık ve tutarlılık özelliklerini korumaya devam eder, ancak minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini kaybeder.
Gauss-Markov teoreminin sabit varyans varsayımı ihlal edildiğinden, EKK artık en iyi (minimum varyanslı) doğrusal yansız tahmin edici (BLUE) değildir.
2
Değişen varyansın standart hatalar ve hipotez testleri üzerindeki etkisini değerlendirmek.
Katsayıların standart hata tahminleri sapmalı (genellikle olduğundan küçük) hale gelir. Bu nedenle tt ve FF testleri ile güven aralıkları istatistiksel geçerliliğini ve güvenilirliğini yitirir.
Standart hipotez testleri hata terimlerinin varyansının sabit olduğu varsayımı altında türetilen standart hataları kullanır.

Key Concept

Değişen Varyansın (Heteroskedastisite) Sonuçları
Question 5Question →

Bir araştırmacı, n=100n = 100 gözlem kullanarak Yi=β0+β1X1i+β2X2i+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + u_i şeklinde iki bağımsız değişkenli bir çoklu doğrusal regresyon modeli tahmin etmiştir. Araştırmacı, modelde değişen varyans (heteroskedastisite) sorunu olup olmadığını sınamak amacıyla hata terimlerinin normallik varsayımına dayanmayan White testini (çapraz çarpımlar dâhil) uygulamaya karar vermiştir. Yardımcı regresyon modelini tahmin etmiş ve bu modele ait belirleme katsayısını R2=0.25R^2 = 0.25 olarak hesaplamıştır.

Buna göre; White test istatistiğinin değeri, bu istatistiğin asimptotik olarak uyduğu ki-kare (χ2\chi^2) dağılımının serbestlik derecesi ve değişen varyans sorununun En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri üzerindeki teorik etkisi aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: Test istatistiği 2525, serbestlik derecesi 55'tir; EKK tahmin edicileri yansız kalmasına rağmen etkinliğini yitirir ve standart hatalar sapmalı olduğu için geleneksel tt ve FF testleri geçersiz olur.

Answer

Test istatistiği 25, serbestlik derecesi 5'tir; EKK tahmin edicileri yansız kalmasına rağmen etkinliğini yitirir ve standart hatalar sapmalı olduğu için t ve F testleri geçersiz olur.
Doğru yanıt üç aşamalı analizi eksiksiz yapar: 1) LM test istatistiği n×R2=100×0.25=25n \times R^2 = 100 \times 0.25 = 25'tir. 2) İki bağımsız değişkenli modelin White yardımcı regresyonunda değişkenlerin kendileri (2), kareleri (2) ve çapraz çarpımı (1) olmak üzere toplam 5 terim yer alır, bu sebeple istatistik 5 serbestlik dereceli ki-kare dağılır. 3) Değişen varyans, Gauss-Markov teoremine göre yansızlığı bozmaz ancak varyansı büyütür (etkinlik kaybı) ve klasik yöntemle hesaplanan standart hataları sapmalı hâle getirerek hipotez testlerini (tt, FF) geçersiz kılar.

Step-by-Step Solution

1
White (LM) test istatistiğinin hesaplanması.
LM=n×R2=100×0.25=25LM = n \times R^2 = 100 \times 0.25 = 25
White test istatistiği, gözlem sayısı (nn) ile yardımcı regresyon modelinden elde edilen belirleme katsayısının (R2R^2) çarpımıyla bulunur.
2
Yardımcı regresyondaki bağımsız değişken sayısının ve serbestlik derecesinin belirlenmesi.
Yardımcı regresyon değişkenleri: X1,X2,X12,X22,X1X2X_1, X_2, X_1^2, X_2^2, X_1 X_2. Toplam p=5p = 5 bağımsız değişken vardır. Bu nedenle sd=5sd = 5'tir.
Çapraz çarpımlı orijinal White testinde bağımlı değişken hata terimlerinin karesidir (u^2\hat{u}^2). Açıklayıcı değişkenler ise asıl modeldeki değişkenlerin kendileri, kareleri ve birbirleriyle olan çapraz çarpımlarıdır.
3
Değişen varyansın EKK tahmin edicileri üzerindeki teorik etkisinin değerlendirilmesi.
Tahmin ediciler yansızdır (E(β^)=βE(\hat{\beta}) = \beta), ancak minimum varyanslı (etkin) değildir. Standart hatalar sapmalıdır ve hipotez testleri geçersizdir.
Gauss-Markov varsayımlarından sabit varyans (homoskedastisite) ihlal edildiğinde, EKK tahmin edicileri yansızlık ve tutarlılık özelliklerini korur ancak En İyi (Best/Minimum Varyans) olma özelliğini kaybeder. Klasik varyans formülü sapmalı sonuç ürettiği için tt ve FF istatistikleri güvenilirliğini yitirir.

Key Concept

White Testi Hesaplaması ve Değişen Varyansın Gauss-Markov Sonuçları
Question 6Question →

Bir ekonomi araştırma enstitüsünde görevli bir uzman, imalat sanayindeki firmaların üretim maliyetlerini incelemektedir. Kurulan doğrusal regresyon modelinde, firma ölçeği (aktif büyüklüğü) büyüdükçe, modele ait kalıntıların (artıkların) dağılım aralığının da giderek genişlediği tespit edilmiştir.

Söz konusu problemin, model parametrelerinin tahmini ve istatistiksel değerlendirme süreçleri üzerindeki teorik yansımaları dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi geçerlidir?

Show answer & explanation

Answer: Katsayı tahminleri kitle parametrelerini hedeflemede doğru merkezde kalmaya devam etse de, minimum varyanslı olma özelliğini kaybeder; standart hataların sapmalı ölçümü sebebiyle hipotez testleri yanıltıcı sonuçlar üretir.

Answer

Katsayı tahminleri yansızlığını korur fakat minimum varyanslı olma özelliğini kaybeder; standart hataların hatalı ölçümü hipotez testlerini geçersiz kılar.
Değişen varyans (heteroscedasticity) ihlali yaşandığında, En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri yansız (unbiased) olmaya devam eder; yani örneklem katsayılarının beklenen değeri kitle parametresine eşittir. Ancak sabit varyans varsayımı çöktüğü için EKK artık 'etkin' (minimum varyanslı) değildir. Varyansların formülleri yanlış çalıştığı için standart hatalar sapmalı olarak ölçülür. Standart hataların sapmalı olması ise hipotez testlerinde kullanılan tt ve FF istatistiklerinin geçersiz ve yanıltıcı olmasına yol açar.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyans sorununun parametre tahmin değerleri üzerindeki etkisini belirleme
Değişen varyans probleminde EKK yöntemiyle elde edilen katsayılar sapmasızlık (yansızlık) özelliğini sürdürmeye devam eder.
Sapmasızlık özelliği hata teriminin varyans homojenliğine değil, bağımsız değişkenlerle ilişkisiz olmasına bağlıdır.
2
Tahminlerin varyans ve etkinlik (minimum varyans) durumunu değerlendirme
EKK katsayıları artık en küçük varyansa sahip değildir, Gauss-Markov kurallarına göre en iyi olma vasfı kaybolur.
Sabit varyans koşulunun bozulması, katsayı varyanslarını ölçen matrisin klasik formülünü geçersiz kılar.
3
Hipotez testleri üzerindeki olumsuz yansımaları tespit etme
Klasik formüllerle hesaplanan standart hatalar sapmalı değerler üreteceği için tt ve FF testleri güvenilmez olur.
Test istatistiklerinin paydasında yer alan standart hataların yanlış ölçülmesi, güven aralıklarını ve anlamlılık testlerini bozar.

Key Concept

Değişen Varyansın (Heteroscedasticity) EKK Tahmin Edicileri Üzerindeki Etkileri
Question 7Question →

Bir araştırmacı, hanehalkı gelir düzeyinin toplam tüketim harcamaları üzerindeki etkisini incelediği bir doğrusal regresyon modelinde değişen varyans (heteroskedastisite) sorunu olduğunu tespit etmiştir. Bu modelin En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin edilmesi durumunda, elde edilen katsayı tahmincileri ve istatistiksel anlamlılık testleri hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Show answer & explanation

Answer: Katsayı tahmincileri sapmasız ve tutarlıdır; ancak artık minimum varyanslı (etkin) değildirler.

Answer

Katsayı tahmincileri sapmasız ve tutarlı kalmaya devam ederken, etkinlik (minimum varyans) özelliğini kaybederler.
Değişen varyans sorunu varlığında En Küçük Kareler (EKK) tahmincileri hala sapmasız (unbiased) ve tutarlıdır (consistent). Ancak, Gauss-Markov teoreminin 'sabit varyans' varsayımı ihlal edildiği için bu tahminciler artık 'En İyi' (minimum varyanslı/etkin) değildir. Bu durum, EKK tahmincilerinin BLUE özelliğini kaybettiği anlamına gelir.

Step-by-Step Solution

1
Gauss-Markov varsayımlarının kontrol edilmesi
Değişen varyans (heteroskedastisite), hata terimlerinin varyansının sabit olması (Var(ui)=σ2Var(u_i) = \sigma^2) varsayımının ihlalidir.
EKK tahmincilerinin BLUE (En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci) olabilmesi için tüm Gauss-Markov varsayımlarının sağlanması gerekir.
2
Tahmincilerin özelliklerinin (Sapmasızlık ve Tutarlılık) değerlendirilmesi
EKK tahmincileri (β^ \hat{\beta} ) hala doğrusaldır ve beklenen değerleri gerçek parametre değerlerine eşittir (E(β^)=β E(\hat{\beta}) = \beta ). Ayrıca örneklem hacmi büyüdükçe gerçek değere yakınsarlar.
Sapmasızlık ve tutarlılık varsayımı hata terimlerinin varyans yapısına değil, bağımsız değişkenler ile hata terimi arasındaki ilişkisizliğe bağlıdır.
3
Etkinlik ve Hipotez Testleri analizinin yapılması
Hata varyansı sabit olmadığı için EKK artık en küçük varyansı vermez (etkin değildir). Standart hatalar sapmalı hesaplandığı için tt ve FF istatistikleri yanlış sonuçlar verir.
Varyans formülü σ2 \sigma^2 sabitine dayalı olduğu için, bu değer değiştiğinde standart hatalar güvenilmez hale gelir.

Key Concept

Değişen Varyansın Teorik Sonuçları

Practice More

Değişen varyansın varlığında BLUE tahmincileri elde etmek için Ağırlıklı En Küçük Kareler (WLS) yönteminin nasıl uygulandığını inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Question 8Question →

Doğrusal bir regresyon modelinde Gauss-Markov varsayımlarından biri olan sabit varyans varsayımının ihlal edilmesi (değişen varyans sorunu) durumunda, En Küçük Kareler (EKKEKK) tahmincilerinin özellikleri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Tahminciler sapmasızlık ve tutarlılık özelliklerini korurlar ancak etkin (minimum varyanslı) değildirler.

Answer

Tahmincilerin sapmasız ve tutarlı kalması ancak minimum varyanslı (etkin) olma özelliğini kaybetmesi doğrudur.
Değişen varyans (heteroscedasticity) durumunda, EKKEKK tahmincileri hala sapmasız ve tutarlıdır. Ancak Gauss-Markov varsayımlarından biri olan sabit varyans varsayımı ihlal edildiği için, bu tahminciler artık 'En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci' (BLUE) değildirler. Yani, diğer doğrusal sapmasız tahminciler arasında artık en küçük varyansa sahip değillerdir.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın sapmasızlık üzerindeki etkisini incele
E[β^]=βE[\hat{\beta}] = \beta eşitliği hala geçerlidir.
Parametre tahminlerinin beklenen değerinin gerçek değere eşit olması (sapmasızlık), hata terimlerinin varyans yapısından bağımsızdır.
2
Değişen varyansın etkinlik (varyans) üzerindeki etkisini incele
Var(β^)Var(\hat{\beta}) artık minimum değildir.
Gauss-Markov teoremi, tahmincilerin en küçük varyanslı (BLUE) olabilmesi için sabit varyans (Var(ui)=σ2Var(u_i) = \sigma^2) şartını koşar. Bu şart bozulduğunda tahminciler etkinliklerini kaybeder.

Key Concept

Değişen Varyansın EKK Tahmincileri Üzerindeki Teorik Sonuçları

Practice More

Değişen varyansın t ve F testleri üzerindeki etkisini (standart hataların sapmalı olması nedeniyle testlerin geçersiz kalması) inceleyen soruları çözebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 9Question →

Doğrusal bir regresyon modelinde sabit varyans (homoskedasite) varsayımının ihlal edilmesiyle ortaya çıkan değişen varyans (heteroskedasite) sorunu hakkında aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Show answer & explanation

Answer: Sorunun varlığını tespit etmek için Durbin-Watson testi kullanılır.

Answer

Durbin-Watson testinin değişen varyans tespiti için kullanıldığı ifadesi yanlıştır; bu test otokorelasyonun tespiti için tasarlanmıştır.
Durbin-Watson testi, regresyon modelinde hata terimleri arasındaki birinci dereceden ardışık bağımlılığı (otokorelasyon) belirlemek için kullanılır. Değişen varyans (heteroskedasite) tespiti için ise White, Park, Glejser, Breusch-Pagan veya Goldfeld-Quandt gibi yöntemlerin kullanılması gerekir. Bu nedenle D seçeneğindeki ifade hatalıdır.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın katsayı tahmincileri üzerindeki etkisini değerlendirin.
EKK tahmincileri sapmasız (unbiased) ve tutarlı (consistent) kalmaya devam eder ancak etkin (efficient) değildir.
Sabit varyans varsayımı sadece etkinlik (minimum varyans) için gereklidir, sapmasızlık için değil.
2
Hipotez testleri üzerindeki sonuçları inceleyin.
Standart hatalar yanlış (sapmalı) tahmin edildiği için bu hatalara dayanan tt ve FF testleri geçersiz hale gelir.
Test istatistiklerinin hesaplanmasında kullanılan varyans formülü artık doğru varyansı temsil etmez.
3
Tespit yöntemlerini karşılaştırın.
Değişen varyans için White, Park, Glejser veya Goldfeld-Quandt gibi testler kullanılırken; Durbin-Watson testinin otokorelasyon için olduğu belirlenir.
Durbin-Watson testi hata terimlerinin kendisiyle olan ilişkisini ölçer, varyansın sabitliğini ölçmez.

Key Concept

Değişen varyansın (heteroskedasite) teorik sonuçları ve ayırt edici testleri
Estimated Time:45s
Question 10Question →

Bir araştırmacı, hanehalkı gelir ve tüketim harcamaları arasındaki ilişkiyi incelediği regresyon modelinde hata terimlerinin varyansının sabit olmadığını ve gelir düzeyine bağlı olarak değiştiğini (değişen varyans sorunu) saptamıştır. Bu durumda, klasik En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle elde edilen katsayı tahmincileri hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Show answer & explanation

Answer: Tahminciler sapmasız ve tutarlı kalmaya devam eder, ancak artık en küçük varyanslı (etkin) değildirler.

Answer

En Küçük Kareler (EKK) tahmincileri sapmasız ve tutarlı kalır ancak en küçük varyanslı (etkin) olma özelliğini kaybederler.
Değişen varyans (heteroskedasite) sorunu varlığında, klasik En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle elde edilen tahminciler hala sapmasızlık ve tutarlılık özelliklerini korurlar. Bunun nedeni, sapmasızlık ispatında hata terimlerinin varyansının sabit olması (Var(ui)=σ2Var(u_i) = \sigma^2) varsayımının kullanılmamasıdır. Ancak, Gauss-Markov teoreminin geçerli olması için sabit varyans şarttır. Bu varsayım ihlal edildiğinde, EKK tahmincileri artık minimum varyansa sahip olmazlar, yani 'etkin' değildirler. Bu durum, standart hataların yanlış hesaplanmasına ve dolayısıyla tt ve FF testlerinin geçersiz kalmasına yol açar.

Step-by-Step Solution

1
Varsayım ihlalinin türünü belirleme
Değişen varyans (heteroskedasite) durumu: Var(ui)=σi2≠σ2Var(u_i) = \sigma_i^2 \neq \sigma^2.
Soruda hata terimlerinin varyansının gelir düzeyine göre değiştiği belirtilmiştir.
2
EKK tahmincilerinin sapmasızlık özelliğini kontrol etme
E[β^]=βE[\hat{\beta}] = \beta özelliği hala geçerlidir.
EKK tahmincilerinin sapmasız olması için varyansın sabit olması gerekmez; doğrusal yapı ve E(u∣X)=0E(u|X)=0 varsayımları yeterlidir.
3
Etkinlik (Varyans) özelliğini kontrol etme
EKK varyansları artık minimum değildir (Var(β^)EKK>Var(β^)GKKVar(\hat{\beta})_{EKK} > Var(\hat{\beta})_{GKK}).
Gauss-Markov teoremine göre EKK'nın BLUE olması için sabit varyans gereklidir. Bu varsayım bozulduğunda tahminciler artık 'en iyi' (en küçük varyanslı) değildir.

Key Concept

Değişen varyans durumunda EKK tahmincileri sapmasız ve tutarlıdır ancak etkin (BLUE) değildirler.

Practice More

Değişen varyansın varlığında standart hataların neden saptığı ve bu durumun güven aralıkları üzerindeki etkisini inceleyen bir soru çözebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 11Question →

Basit doğrusal bir regresyon modelinde hata terimlerinin varyansının gözlemden gözleme farklılık gösterdiği (değişen varyans durumu) belirlenmiştir. Bu varsayım ihlalinin varlığı altında, En Küçük Kareler (EKKEKK) tahmincilerinin özelliklerine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Tahminciler sapmasızlık özelliğini korur ancak artık en küçük varyanslı (etkin) değildir.

Answer

Tahminciler sapmasızlık özelliğini korur ancak artık en küçük varyanslı (etkin) değildir.
Doğrusal regresyon modelinde değişen varyans sorunu olduğunda, En Küçük Kareler (EKKEKK) yöntemi ile elde edilen katsayı tahmincileri hala sapmasız ve tutarlıdır. Ancak, sabit varyans varsayımı ihlal edildiği için bu tahminciler artık kendi sınıfları içindeki en küçük varyanslı tahminciler değildir, yani 'etkin' olma özelliklerini kaybederler. Bu durum, EKKEKK tahmincilerinin artık BLUEBLUE (En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci) olmadığı anlamına gelir.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın sapmasızlık üzerindeki etkisini değerlendir.
Sapmasızlık özelliği korunur (E[β^]=βE[\hat{\beta}] = \beta).
Sapmasızlık için gerekli olan temel varsayım, hata terimlerinin beklenen değerinin sıfır olması ve açıklayıcı değişkenlerle bağımsız olmasıdır; varyansın yapısı sapmasızlığı etkilemez.
2
Değişen varyansın etkinlik (efficiencyefficiency) üzerindeki etkisini değerlendir.
Etkinlik özelliği kaybolur.
Gauss-Markov teoremine göre EKKEKK tahmincilerinin minimum varyanslı (BLUEBLUE) olabilmesi için varyansın sabit (homoskedasite) olması gerekir.

Key Concept

Değişen varyansın EKK tahmincileri üzerindeki temel teorik sonuçları
Question 12Question →

Bir araştırmacı, ilçe belediyelerinin mali verilerini kullanarak altyapı harcamalarını etkileyen faktörleri incelemek amacıyla bir çoklu doğrusal regresyon modeli tahmin etmiştir. Ancak modelin hata terimlerinin sabit varyanslılık (homoskedastisite) varsayımını ihlal ettiği tespit edilmiştir.

Bu durumun parametre tahminleri üzerindeki etkileri ve sorunun teşhisinde kullanılan istatistiksel testlerle ilgili aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Hata terimlerinin normal dağılıma uyduğu varsayımının sağlanamadığı durumlarda, normal dağılım kısıtı gerektirmeyen ve açıklayıcı değişkenlerin kareleri ile çapraz çarpımlarını da modele dâhil eden White genel testinin kullanılması daha uygundur.

Answer

Hata terimlerinin normal dağılıma uyduğu varsayımının sağlanamadığı durumlarda White genel testinin kullanılmasının daha uygun olduğunu belirten ifade doğrudur.
Değişen varyans durumunda sorunun teşhisi için çeşitli testler kullanılır. Bunlardan Goldfeld-Quandt testi, örneklemi ikiye bölerek alt ve üst grupların varyanslarını bir F-testi yardımıyla karşılaştırır; bu nedenle hata terimlerinin normal dağıldığı varsayımına sıkı sıkıya bağlıdır. Eğer bu varsayım sağlanamıyorsa, normal dağılım kısıtı gerektirmeyen ve büyük örneklem özelliklerine dayanan (asimptotik ki-kare dağılımı kullanan) White genel testi tercih edilmelidir. White testi ayrıca açıklayıcı değişkenlerin düzey değerlerinin yanı sıra karelerini ve çapraz çarpımlarını da (cross-products) modele ekleyerek değişen varyansın formunun bilinmediği durumlar için oldukça kapsamlı bir sınama imkânı sunar.

Step-by-Step Solution

1
Değişen varyansın EKK tahmin edicileri üzerindeki teorik etkilerini değerlendir.
Tahmin ediciler yansızdır (sapmasızdır) ancak etkin (minimum varyanslı) değildir. Standart hatalar sapmalı hesaplanır, bu da t ve F testlerini geçersiz kılar.
Yansızlık ihlali iddia eden ve etkinliğin korunduğunu savunan seçenekleri elemek için.
2
Değişen varyansı tespit eden testlerin varsayımlarını ve matematiksel yapılarını incele.
Goldfeld-Quandt testi varyansların oranı üzerinden F-testi yaptığı için hata terimlerinin normal dağılmasını kesin olarak gerektirir. White testi ise asimptotik (ki-kare) bir testtir ve normallik varsayımı gerektirmez.
Test seçimi ve koşulları ile ilgili ifadelerin doğruluğunu teyit etmek için.
3
Alternatif testlerin (Park ve Glejser) yardımcı regresyon denklemlerini kontrol et.
Glejser testi ∣u^i∣=β0+β1Xi|\hat{u}_i| = \beta_0 + \beta_1 X_i formatını kullanırken, Park testi ln⁡(u^i2)\ln(\hat{u}_i^2) dönüşümünü kullanır.
Test isimlendirmelerinde yapılan hataları (kavram yanılgılarını) belirlemek için.
4
Diğer varsayım ihlallerinin tanımları ile mevcut senaryoyu karşılaştır.
Zaman içindeki ardışık bağımlılık otokorelasyondur, değişen varyans (heteroskedastisite) değildir.
Sorunların birbirine karıştırıldığı çeldiricileri elemek için.

Key Concept

Değişen varyansın teorik sonuçları ve tespitte kullanılan White, Goldfeld-Quandt, Park, Glejser testlerinin yapısal farklılıkları

Alternative Method

Soruyu çözerken tüm seçeneklerdeki ekonometrik sonuçları 'Yansızlık-Etkinlik-Standart Hata' matrisi üzerinden hızlıca eleyebilirsiniz. Değişen varyansta: Yansızlık VAR, Etkinlik YOK, Standart Hatalar GEÇERSİZ. Bu matris tek başına iki seçeneği eletir. Sonrasında testlerin yapısal formülleri hatırlanarak doğru sonuca ulaşılır.
Estimated Time:2m 0s