Soru

Zorluk: ZorYardımcı Değişken Kavramı ve Kullanım Amacı

Bir sosyal güvenlik kurumu, ülke genelindeki işletmelerin "yıllık iş sağlığı ve güvenliği harcamaları" toplamını (YY) oran tahminleyicisi kullanarak tahmin etmek üzere bir saha araştırması planlamaktadır. Bu amaçla, kurumsal veritabanında tüm kitle için parametre değeri (toplamı) kesin olarak bilinen "yıllık prim ödenen gün sayısı" değişkeni, yardımcı değişken (XX) olarak modele dahil edilecektir.

Araştırma ekibi, örneklemden elde edilecek ilgilenilen değişken (yy) istatistiği ile kitleye ait yardımcı değişken (XX) parametresi arasındaki ilişkiyi kullanarak tahmin sürecinin örnekleme varyansını düşürmeyi hedeflemektedir.

Buna göre, oran veya regresyon tahminleyicilerinde yardımcı değişken (XX) kullanımının temel amacı ve tahminleyicinin varyansını düşürerek etkinliği artırabilmesi için sağlanması gereken teorik koşul aşağıdakilerden hangisinde doğru ifade edilmiştir?

  1. Temel amaç, kitle parametresi bilinen yardımcı değişken ile ilgilenilen değişken arasındaki yüksek doğrusal korelasyondan faydalanarak tahminleyicinin varyansını düşürmek ve istatistiksel olarak daha etkin bir tahmin elde etmektir.Cevap
  2. B
    Temel amaç, örneklem seçiminin yapıldığı örnekleme birimi ile verinin fiilen derlendiği gözlem birimi arasındaki uyumsuzluğu gidermektir; korelasyon düzeyi düşük olsa bile bu uyumsuzluk giderildiğinde varyans azalır.
  3. C
    Modeldeki asıl hedef, kitledeki yardımcı değişkenin (XX) toplam parametresini tahmin etmektir; ilgilenilen değişken (YY) ise hesaplamalarda sadece bir düzeltici faktör olarak kullanılarak hata payı minimize edilir.
  4. D
    Temel amaç, sadece örneklemden elde edilen xx ve yy istatistikleri arasındaki ilişkiyi kullanarak varyansı düşürmektir; bu nedenle yardımcı değişkenin kitleye ait parametre değerinin önceden bilinmesine gerek yoktur.
  5. E
    Temel amaç, saha uygulaması sırasında ortaya çıkabilecek eksik cevap veya ölçüm gibi örnekleme dışı hataları engellemektir; değişkenler arası korelasyonun varlığı örnekleme varyansı üzerinde doğrudan bir etki yaratmaz.

Cevap

Oran ve regresyon tahminleyicilerinde yardımcı değişken kullanımının temel amacı, kitle parametresi bilinen yardımcı değişken (XX) ile ilgilenilen değişken (YY) arasındaki yüksek korelasyondan yararlanarak örnekleme varyansını düşürmek ve etkinliği artırmaktır.
Oran ve regresyon tahminleyicilerinde yardımcı değişken (XX) kullanımının asıl felsefesi, ilgilenilen değişken (YY) ile arasındaki yüksek doğrusal ilişkiden (korelasyondan) yararlanarak daha dar bir güven aralığı ve basit rastgele örneklemeye kıyasla daha küçük bir varyans (daha yüksek etkinlik) elde etmektir. Bunun için XX'in kitle parametresinin kesin olarak bilinmesi zorunludur.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırma hedefini ve değişken rollerini belirleme
Araştırmada YY (iş sağlığı ve güvenliği harcamaları) tahmin edilmek istenen asıl ilgilenilen değişkendir; XX (prim gün sayısı) ise kitle parametresi bilinen yardımcı değişkendir.
Hangi değişkenin parametresinin arandığını ve hangi değişkenin varyans düşürücü araç olarak kullanıldığını ayırt etmek.
2
Varyans düşüşü sağlayan teorik koşulun değerlendirilmesi
Etkinlik artışının ve varyans düşüşünün temel koşulunun, XX ile YY değişkenleri arasında güçlü bir doğrusal ilişki (korelasyon) bulunması olduğu tespit edilir.
Yardımcı değişkenin etkinliği doğrudan değişkenler arası korelasyona bağlıdır; korelasyon yetersizse tahmin edicinin varyansı Basit Rastgele Örnekleme varyansından büyük olabilir.

Anahtar Kavram

Yardımcı Değişken Kavramı ve Etkinlik Koşulu
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla