Merkez Bankası'nda çalışan bir uzman, çeyreklik bazda ölçülen reel perakende satış hacmi verilerini analiz etmektedir. Serinin zaman yolu grafiğinde yukarı yönlü sürekli bir doğrusal artış eğilimi tespit eden uzman, Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) birim kök testini "sabit terimli ve zaman trendli" model üzerinden gerçekleştirmiştir. Yapılan analiz sonucunda hesaplanan -istatistiğinin mutlak değeri, anlamlılık düzeyindeki kritik değerin mutlak değerinden daha büyük bulunmuş ve temel hipotez () reddedilmiştir.
Bu test sonucuna göre, söz konusu zaman serisinin veri üreten süreci (DGP) ve analizde uygulanması gereken en uygun istatistiksel yaklaşım aşağıdakilerden hangisinde doğru ifade edilmiştir?
- Seri deterministik trende sahip olup trend durağandır; bu nedenle birinci derece fark alma işlemi uygulanmamalı, seri trendden arındırılmalı veya ekonometrik modele bir zaman trendi değişkeni eklenmelidir.Cevap
- BSeri stokastik trende sahip olup fark durağandır; bu nedenle seriyi durağanlaştırmak ve sahte regresyon riskini önlemek için mutlaka birinci dereceden farkı alınmalıdır.
- CTemel hipotez reddedildiği için serinin otokorelasyon fonksiyonu (ACF) çok yavaş ve doğrusal bir sönümlenme gösterecektir; bu durum serinin düzey değerlerinde kullanılması gerektiğini kanıtlar.
- DSeri güçlü bir döngüsel hareket barındırdığından, fark alma yerine öncelikle hareketli ortalamalar yöntemi kullanılarak serinin periyodik etkilerden temizlenmesi gerekir.
- ETest sonucunda seride birim kök olduğu kanıtlandığından, model parametrelerinin En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin edilmesi tutarsızlık sorununa yol açacaktır.
Cevap
Serinin deterministik trende sahip olduğunu ve birinci derece fark alma işleminin uygulanmaması gerektiğini belirten seçenek doğru cevaptır.
Doğru seçenek; ADF testinde 'ın reddedilmesinin birim kökün bulunmadığını, testin trendli modelle yapılmış olmasının ise serinin 'trend durağan' (deterministik trende sahip) olduğunu ifade ettiği seçenektir. Trend durağan serilerde fark alma işlemi literatürde 'gereksiz fark alma' (over-differencing) olarak bilinir; bunun yerine serinin zamana göre regresyonu kurularak trendden arındırılması ya da modele zaman trendinin bağımsız değişken olarak dahil edilmesi gerekir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Trend Durağanlık (Trend Stationarity) ve Fark Durağanlık (Difference Stationarity) Ayrımı
Tahmini Süre:2m 0s