Soru

Zorluk: OrtaKüme İçi Korelasyon Katsayısı

Bir eğitim araştırmasında okullar 'küme' olarak tanımlanmış ve küme örneklemesi yöntemi uygulanmıştır. Araştırma sonucunda, aynı okul içindeki öğrencilerin başarı puanlarının birbirine oldukça yakın (homojen) olduğu, okullar arasındaki farkın ise belirgin (heterojen) olduğu saptanmıştır.

Buna göre, küme içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) ve bu örnekleme tasarımının basit rastgele örneklemeye (BRÖ) göre istatistiksel etkinliği hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

  1. ρ\rho katsayısı pozitif bir değer alır ve küme örneklemesinin etkinliği BRÖ'den düşüktür.Cevap
  2. B
    ρ\rho katsayısı negatif bir değer alır ve küme örneklemesinin etkinliği BRÖ'den yüksektir.
  3. C
    ρ\rho katsayısı sıfıra yakındır ve tasarımın etkinliği BRÖ ile yaklaşık aynıdır.
  4. D
    ρ\rho katsayısı 11'den büyük bir değer alır ve tasarımın etkinliği maksimumdur.
  5. E
    ρ\rho katsayısı sadece 1-1 ile 00 arasında değer alabilir ve tasarımın varyansı BRÖ'den küçüktür.

Cevap

Küme içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) pozitif bir değer alır ve bu örnekleme tasarımının etkinliği basit rastgele örneklemeye göre düşüktür.
Küme içi korelasyon katsayısı (ρ\rho), bir küme içindeki gözlemlerin birbirine benzerlik derecesini ifade eder. Soruda belirtilen 'birbirine yakın başarı puanları' durumu, küme içi homojenliği temsil eder ve bu durumda ρ\rho pozitif bir değer alır. Küme örneklemesinin etkinliği, Deff=1+(M1)ρDeff = 1 + (M-1)\rho formülüyle hesaplanan tasarım etkisine bağlıdır. ρ\rho pozitif olduğunda Deff>1Deff > 1 olur, bu da küme örneklemesinin varyansının basit rastgele örneklemeden daha büyük (yani etkinliğinin daha düşük) olduğu anlamına gelir.

Adım Adım Çözüm

1
Küme içi homojenliği analiz etme
Birimler birbirine benzediği için ρ>0\rho > 0 olur.
ρ\rho, küme içi birimlerin benzerliğini ölçer. Pozitif değerler, birimlerin birbirine benzediğini (homojenlik) gösterir.
2
Tasarım Etkisi (DeffDeff) formülünü uygulama
Deff=1+(M1)ρDeff = 1 + (M-1)\rho formülünde ρ>0\rho > 0 ise Deff>1Deff > 1 çıkar.
Tasarım etkisinin 11'den büyük olması, küme örneklemesinin varyansının BRÖ'den büyük olduğunu gösterir.
3
İstatistiksel etkinliği yorumlama
Etkinlik düşüktür.
Varyansın artması, aynı örneklem hacmiyle daha az hassas tahminler yapılması anlamına gelir, bu da istatistiksel etkinliğin düşük olduğunu gösterir.

Anahtar Kavram

Küme İçi Korelasyon ve Etkinlik İlişkisi

İpuçları

1
Küme içi birimlerin birbirine benzemesi (homojenlik), korelasyonun yönünü nasıl etkiler?
2
Tasarım Etkisi (DeffDeff) formülünü hatırlayın: Deff=1+(M1)ρDeff = 1 + (M-1)\rho. ρ\rho pozitifse DeffDeff değeri 11'den büyük mü küçük mü olur?

Daha Fazla Pratik

Farklı büyüklükteki kümelerde ICC hesaplamasını ve varyans bileşenleri (MSB ve MSW) arasındaki ilişkiyi inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla