Bir eğitim araştırmacısı, farklı öğretim yönteminin () ilkokul öğrencilerinin okuduğunu anlama, matematik ve fen bilimleri başarı puanları () üzerindeki etkisini incelemek amacıyla toplam öğrenci ile tek yönlü Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) yürütmüştür. Analizde Hipotez (Gruplararası) Kareler ve Çarpımlar Toplamı matrisi , Hata (Gruplariçi) Kareler ve Çarpımlar Toplamı matrisi ve Toplam Kareler ve Çarpımlar Toplamı matrisi ile gösterilmektedir.
Buna göre, SSCP matrislerinin özellikleri, serbestlik dereceleri ve Wilks' Lambda () test istatistiğinin hesaplanmasıyla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- Toplam matris olarak ifade edilir, matrisinin serbestlik derecesi 'dur ve Wilks' Lambda istatistiği formülü ile hesaplanır.Cevap
- BToplam matris olarak ifade edilir, matrisinin serbestlik derecesi 'dir ve Wilks' Lambda istatistiği formülü ile hesaplanır.
- CToplam matris olarak ifade edilir, matrisinin serbestlik derecesi 'dir ve Wilks' Lambda istatistiği formülü ile hesaplanır.
- DToplam matris olarak ifade edilir, matrisinin serbestlik derecesi 'tür ve Wilks' Lambda istatistiği formülü ile hesaplanır.
- EToplam matris olarak ifade edilir, matrisinin serbestlik derecesi 'dur ve Wilks' Lambda istatistiği matrislerin izleri (trace) oranlanarak formülü ile hesaplanır.
Cevap
Toplam Kareler ve Çarpımlar Toplamı matrisi, Hipotez ve Hata matrislerinin toplamına eşittir (). Toplam serbestlik derecesi olup, Wilks' Lambda istatistiği hata matrisinin determinantının toplam matrisin determinantına oranı olan formülü ile elde edilir.
MANOVA'da toplam değişkenliği ifade eden Toplam Kareler ve Çarpımlar Toplamı (SSCP) matrisi , Hipotez () ve Hata () matrislerinin toplamından oluşur (). Araştırmadaki toplam gözlem sayısı olduğundan, toplam serbestlik derecesi 'dur. Grupların ortalama vektörlerinin eşitliğini test etmek için yaygın olarak kullanılan Wilks' Lambda () istatistiği, genelleştirilmiş hata varyansının genelleştirilmiş toplam varyansa oranını gösterir ve matris determinantları oranlanarak şeklinde hesaplanır. Bu nedenle, tüm bu özellikleri doğru bir şekilde bir araya getiren seçenek doğru cevaptır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Çok Değişkenli Varyans Analizinde SSCP matrislerinin özellikleri ve Wilks' Lambda test istatistiği