Zaman serisi analizinde Box-Jenkins () modellerinin kimliklendirme aşamasından sonra gelen parametre tahmini sürecinde kullanılan En Küçük Kareler (EKK) ve En Yüksek Olabilirlik (EO) yöntemleri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- En Yüksek Olabilirlik (EO) yöntemi ile elde edilen parametre tahmin edicileri; büyük örneklemlerde tutarlılık, asimptotik etkinlik ve asimptotik normallik özelliklerine sahiptir.Cevap
- BHareketli ortalama () modellerinde parametreler hata terimlerine göre doğrusal bir yapı sergilediği için EKK yöntemi ile her zaman analitik bir çözüme ulaşılır.
- CEn Küçük Kareler (EKK) yöntemi, parametre tahminlerini elde edebilmek için hata terimlerinin mutlaka normal dağılım göstermesi varsayımını bir ön koşul olarak kabul eder.
- DBox-Jenkins metodolojisinde özdevinimli () modeller için sadece EKK yöntemi, hareketli ortalama () modelleri için ise sadece EO yöntemi kullanılabilir.
- EKoşullu En Küçük Kareler yönteminde, serinin başlangıcındaki gözlenemeyen hata terimleri genellikle serinin varyans değerine eşitlenerek tahmin süreci başlatılır.
Cevap
En Yüksek Olabilirlik yöntemi ile elde edilen tahmin ediciler asimptotik olarak tutarlı, etkin ve normal dağılıma sahiptir.
İstatistikte En Yüksek Olabilirlik (EO) yöntemi, tahmin edicilerin örneklem hacmi büyüdükçe gerçek parametreye yakınsaması (tutarlılık) ve en düşük varyansa sahip olması (etkinlik) gibi arzu edilen asimptotik özelliklere sahip olmasını sağlar.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Zaman Serilerinde Parametre Tahmini (EKK vs MLE)