Örnekleme araştırmalarında kitle parametreleri hakkında çıkarımda bulunurken kullanılan temel terimlerin doğru tanımlanması, istatistiksel analizlerin geçerliliği açısından kritiktir.
Buna göre, "tahmin edici" (estimator) ve "tahmin" (estimate) kavramları ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Tahmin edici, örneklem değerlerine bağlı bir rassal değişken iken; tahmin, bu değişkenin belirli bir örneklem için aldığı sayısal sonuçtur.Cevap
- BTahmin edici, kitle birimlerinin tamamı üzerinden hesaplanan ve değeri örneklem seçiminden etkilenmeyen sabit bir kitle karakteristiğidir.
- CTahmin, örneklem verilerini kullanarak bilinmeyen bir kitle parametresini kestirmeye yarayan genel matematiksel fonksiyon veya kuraldır.
- DTahmin edici ile tahmin arasındaki farkın mutlak değeri, araştırmada yapılan örnekleme dışı hataların toplamını verir.
- EBelirli bir örneklemden elde edilen tahmin değeri, o örneklemin çekildiği kitle parametresine her zaman eşit olmak zorundadır.
Cevap
Tahmin edici bir rassal değişken (fonksiyon) iken, tahmin bu değişkenin belirli bir veri seti için ürettiği sayısal değerdir.
Örnekleme teorisinde tahmin edici (estimator), bir parametreyi kestirmek için kullanılan kural veya fonksiyondur ve rassal örneklemeye dayandığı için bir rassal değişkendir. Tahmin (estimate) ise bu kuralın belirli bir örneklem verisine uygulanmasıyla elde edilen somut sayısal değerdir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Tahmin Edici vs. Tahmin Ayrımı
Daha Fazla Pratik
Tahmin edicilerin yansızlık (unbiasedness) ve etkinlik (efficiency) gibi özelliklerini inceleyerek konuyu derinleştirebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s