Soru

Zorluk: Ortaİki Yönlü Varyans Analizi

Bir ziraat mühendisi, 3 farklı gübre türünün (A faktörü) ve 4 farklı sulama yönteminin (B faktörü) buğday verimi üzerindeki etkisini tam şansa bağlı deneme desenine göre kurduğu iki yönlü varyans analizi ile incelemektedir. Her bir gübre ve sulama kombinasyonunda 5 adet gözlem (tekerrür) yapılmıştır.

Elde edilen verilere ait kısmi varyans analizi tablosu aşağıda verilmiştir:

Varyans KaynağıSerbestlik Derecesi (sd)Kareler Toplamı (KT)
Gübre Türü (A)?150
Sulama Yöntemi (B)?300
Etkileşim (AxB)?180
Hata??
Genel?1830

Buna göre, gübre türü ve sulama yöntemi etkileşimine (AxB) ait F test istatistiği değeri kaçtır?

  1. A
    0,60
  2. B
    0,75
  3. 1,20Cevap
  4. D
    1,35
  5. E
    1,44

Cevap

İki yönlü varyans analizinde etkileşime (AxB) ait F test istatistiği değeri 1,20'dir.
Doğru değer 1,20'dir. İki yönlü ANOVA tablosunda etkileşime (AxB) ait F istatistiğini bulmak için sırasıyla serbestlik dereceleri ve Hata Kareler Toplamı hesaplanmalıdır. Gözlem sayısı N=60N=60 (3x4x5)'tir. Etkileşim serbestlik derecesi (31)(41)=6(3-1)(4-1)=6, Hata serbestlik derecesi ise 3×4×(51)=483 \times 4 \times (5-1)=48'dir. Eksik olan Hata Kareler Toplamı 1830(150+300+180)=12001830 - (150+300+180) = 1200 olarak bulunur. Etkileşim Kareler Ortalaması 180/6=30180/6 = 30, Hata Kareler Ortalaması 1200/48=251200/48 = 25 olur. F istatistiği ise 30/25=1,2030/25 = 1,20'dir.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen deney desenindeki parametrelerin belirlenmesi.
a=3a = 3 (Gübre türü), b=4b = 4 (Sulama yöntemi) ve n=5n = 5 (Tekerrür sayısı). Toplam gözlem sayısı N=3×4×5=60N = 3 \times 4 \times 5 = 60.
Varyans analizi tablosundaki serbestlik derecelerinin (sd) hesaplanabilmesi için temel parametrelerin tanımlanması gerekir.
2
Serbestlik derecelerinin hesaplanması.
Etkileşim (AxB) serbestlik derecesi: sdAxB=(a1)(b1)=(31)(41)=2×3=6sd_{AxB} = (a-1)(b-1) = (3-1)(4-1) = 2 \times 3 = 6. Hata serbestlik derecesi: sdHata=ab(n1)=3×4×(51)=12×4=48sd_{Hata} = ab(n-1) = 3 \times 4 \times (5-1) = 12 \times 4 = 48.
F test istatistiği, Kareler Ortalamalarının birbirine oranlanması ile bulunur ve Kareler Ortalaması, Kareler Toplamının ilgili serbestlik derecesine bölünmesiyle elde edilir.
3
Hata Kareler Toplamının (KT) bulunması.
Genel KT = A'nın KT + B'nin KT + AxB'nin KT + Hata KT denkleminden; 1830=150+300+180+HataKT1830 = 150 + 300 + 180 + Hata KT \rightarrow HataKT=1830630=1200Hata KT = 1830 - 630 = 1200.
Hata Kareler Ortalamasını hesaplayabilmek için tabloda eksik verilen Hata Kareler Toplamının bulunması şarttır.
4
Kareler Ortalamalarının (KO) hesaplanması.
Etkileşim KO: KOAxB=180/6=30KO_{AxB} = 180 / 6 = 30. Hata KO: KOHata=1200/48=25KO_{Hata} = 1200 / 48 = 25.
F test istatistiği formülünün pay ve paydasındaki varyans tahminlerinin (KO) elde edilmesi gerekir.
5
F test istatistiğinin hesaplanması.
FAxB=KOAxBKOHata=3025=1,20F_{AxB} = \frac{KO_{AxB}}{KO_{Hata}} = \frac{30}{25} = 1,20.
Etkileşim etkisinin istatistiksel anlamlılığını sınayan test istatistiğinin formülüdür.

Anahtar Kavram

İki Yönlü ANOVA'da Kareler Toplamı ve Serbestlik Derecesi Parçalanması
Bu soruyu puanla