ilgilenilen değişken ve yardımcı değişken olmak üzere; basit rastgele örnekleme tasarımında oran tahminleyicisinin (), kitle ortalaması tahmini için örneklem ortalamasından () daha etkin (daha küçük varyanslı) olması aşağıdaki koşullardan hangisine bağlıdır?
(: ve arasındaki korelasyon katsayısı, : değişkeninin değişim katsayısı, : değişkeninin değişim katsayısıdır.)
- Cevap
- B
- C
- D
- E
Cevap
Oran tahminleyicisinin örneklem ortalamasından daha etkin olabilmesi için korelasyon katsayısı koşulunu sağlamalıdır.
Basit rastgele örneklemede oran tahminleyicisinin varyansı yaklaşık olarak şeklindedir. Bu değerin örneklem ortalamasının varyansı olan değerinden küçük olması için olması gerekir. Buradan sadeleştirme yapıldığında koşulu elde edilir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Oran Tahminleyicisinin Etkinlik Koşulu
İpuçları
1
Oran tahminleyicisinin varyans formülünde yardımcı değişkenin etkisi olan ve korelasyonu içeren terimleri düşünün.
2
Eşitsizliğin bir tarafında korelasyon katsayısı (), diğer tarafında değişim katsayılarının oranı yer almalıdır.
Daha Fazla Pratik
Değişim katsayılarının eşit olduğu durumda bu koşulun nasıl değiştiğini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s