Bir kamu kurumu yöneticisi, personel performans puanlarını () etkileyen faktörleri incelemek amacıyla; hizmet içi eğitim süresi (), kurumdaki kıdem yılı (), lisansüstü eğitim düzeyi () ve ulaşım süresi () bağımsız değişkenlerini içeren bir çoklu regresyon modeli kurmuştur. Yönetici, geriye doğru eleme (backward elimination) yöntemini kullanarak modelden anlamsız değişkenleri ayıklamak istemektedir. Anlamlılık düzeyi olarak belirlenmiş olup başlangıç modelindeki değişkenlerin -değerleri şu şekildedir:
| Bağımsız Değişken | -değeri |
|---|---|
| : Eğitim Süresi | 0,012 |
| : Kıdem Yılı | 0,048 |
| : Lisansüstü Eğitim | 0,115 |
| : Ulaşım Süresi | 0,420 |
Buna göre, geriye doğru eleme yönteminin ilk adımında modelden çıkarılması gereken değişken aşağıdakilerden hangisidir?
- değişkeniCevap
- Bdeğişkeni
- Cdeğişkeni
- Ddeğişkeni
- EHiçbir değişken çıkarılmaz
Cevap
Modelden ilk olarak en büyük p-değerine (0,420) sahip olan ulaşım süresi () değişkeni çıkarılmalıdır.
Geriye doğru eleme yöntemi, tüm bağımsız değişkenlerin modele dahil olduğu 'tam model' ile başlar. Her adımda, katsayısı istatistiksel olarak anlamsız olan () değişkenler incelenir ve bunlar arasından -değeri en büyük olan değişken modelden çıkarılır. Senaryoda ulaşım süresi () değişkeni 0,420 ile en yüksek p-değerine sahip olduğu için ilk elenecek değişkendir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Geriye Doğru Eleme (Backward Elimination) Değişken Seçim Kriteri
Daha Fazla Pratik
Değişken çıkarıldıktan sonra modelin tekrar tahmin edilmesi ve kalan değişkenlerin p-değerlerinin değişip değişmediğinin kontrol edilmesi gerektiğini unutmayın.
Tahmini Süre:45s