Examkin

Soru

Zorluk: KolayYarı Logaritmik Modeller (Log-Lin ve Lin-Log)

Bir kamu kurumunda personelin toplam hizmet içi eğitim süresi (XX, saat) ile iş verimlilik endeksi (YY) arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla aşağıdaki yarı logaritmik model tahmin edilmiştir:

ln⁡(Y)=3,20+0,04X\ln(Y) = 3,20 + 0,04X

Buna göre, eğitim süresindeki 1 saatlik artışın verimlilik endeksi üzerindeki etkisi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Verimlilik endeksinde yaklaşık %4'lük bir artışa yol açar.Cevap
  2. B
    Verimlilik endeksinde 0,04 birimlik bir artışa yol açar.
  3. C
    Eğitim süresindeki %1'lik artış, verimlilik endeksinde %4'lük bir artışa yol açar.
  4. D
    Eğitim süresindeki %1'lik artış, verimlilik endeksinde 0,04 birimlik bir artışa yol açar.
  5. E
    Verimlilik endeksinde yaklaşık %0,04'lük bir artışa yol açar.

Cevap

Eğitim süresindeki 1 saatlik artışın verimlilik endeksinde yaklaşık %4'lük bir artışa yol açacağı yorumu doğrudur.
Tahmin edilen model ln⁡(Y)=β0+β1X\ln(Y) = \beta_0 + \beta_1 X formunda bir Log-Lin modelidir. Bu modelde XX değişkenindeki 1 birimlik (burada 1 saatlik) artış, YY bağımlı değişkeninde yaklaşık olarak 100×β1100 \times \beta_1 kadar yüzdesel bir değişime karşılık gelir. Katsayı 0,040,04 olduğu için 0,04×100=40,04 \times 100 = 4, yani %4'lük bir artış söz konusudur.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin fonksiyonel formunu belirle.
Bağımlı değişken logaritmik, bağımsız değişken doğrusal olduğu için bu bir Log-Lin modelidir.
Yarı logaritmik modellerin hangi türde (Log-Lin veya Lin-Log) olduğunu belirlemek yorumlama kuralını seçmek için gereklidir.
2
Eğim katsayısını (β1\beta_1) tespit et.
β1=0,04\beta_1 = 0,04
Değişimin miktarını hesaplamak için regresyon katsayısı kullanılır.
3
Log-Lin modeli için yorum kuralını uygula.
0,04×100=40,04 \times 100 = 4
Log-Lin modellerinde XX birim artarken YY yaklaşık olarak 100×β1100 \times \beta_1 oranında yüzdesel değişim gösterir.

Anahtar Kavram

Yarı logaritmik Log-Lin modellerinde katsayı yorumu
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla

Konular

Yarı Logaritmik Modeller (Log-Lin ve Lin-Log)

Bu konudan daha fazla soru