Examkin

Soru

Zorluk: KolayAyırma Gücünün Değerlendirilmesi (Wilks' Lambda, Mahalanobis Uzaklığı)

Bir kamu kurumunda personelin performans düzeylerini (yüksek ve düşük) belirlemek amacıyla yapılan diskriminant analizinde, üç farklı yetkinlik puanı için hesaplanan Wilks' Lambda (Λ\Lambda) değerleri aşağıda verilmiştir:

Yetkinlik DeğişkeniWilks' Lambda (Λ\Lambda)
Teknik Bilgi (X1X_1)0,120,12
İletişim Becerisi (X2X_2)0,750,75
Analitik Düşünme (X3X_3)0,400,40

Bu verilere göre, performans gruplarını birbirinden ayırma gücü en yüksek olan yetkinlik değişkeni hangisidir?

  1. Teknik BilgiCevap
  2. B
    İletişim Becerisi
  3. C
    Analitik Düşünme
  4. D
    Tüm değişkenlerin ayırma gücü birbirine eşittir
  5. E
    Değişkenlerin ayırma gücü, Lambda değerleri 1'den küçük olduğu için hesaplanamaz

Cevap

Teknik Bilgi değişkeni en düşük Wilks' Lambda değerine sahip olduğu için ayırma gücü en yüksek olan değişkendir.
Diskriminant analizinde Wilks' Lambda (Λ\Lambda) değeri, gruplar içi kareler toplamının toplam kareler toplamına oranını ifade eder. Bu değer 00'a yaklaştıkça gruplar arası farklılıkların arttığı ve değişkenin ayırma gücünün yükseldiği kabul edilir. Teknik Bilgi değişkenine ait Λ=0,12\Lambda = 0,12 değeri, listedeki en küçük değer olduğu için ayırma gücü en yüksek olan yetkinliktir.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen Wilks' Lambda (Λ\Lambda) değerlerini karşılaştırın.
X1=0,12X_1 = 0,12, X2=0,75X_2 = 0,75 ve X3=0,40X_3 = 0,40 değerleri mevcuttur.
Değişkenlerin ayırma gücünü belirlemek için metriklerin büyüklük sıralaması yapılmalıdır.
2
Wilks' Lambda istatistiğinin yorumlama kuralını uygulayın.
Wilks' Lambda değeri 00'a yaklaştıkça gruplar arasındaki ayırma gücü artar, 11'e yaklaştıkça azalır.
Lambda, gruplar içi varyasyonun toplam varyasyona oranını temsil eder; bu oranın küçük olması gruplar arası farkın büyük olduğu anlamına gelir.
3
En küçük değeri seçerek en güçlü değişkeni belirleyin.
0,12<0,40<0,750,12 < 0,40 < 0,75 olduğu için Teknik Bilgi (X1X_1) en güçlü değişkendir.
En düşük değer, grupların birbirinden en net şekilde ayrıldığını gösterir.

Anahtar Kavram

Wilks' Lambda Değerinin Yorumlanması

Daha Fazla Pratik

Wilks' Lambda ile özdeğerler (eigenvalues) arasındaki ilişkiyi inceleyerek ayırma gücünü farklı bir açıdan değerlendirebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla

Konular

Ayırma Gücünün Değerlendirilmesi (Wilks' Lambda, Mahalanobis Uzaklığı)

Bu konudan daha fazla soru