Soru

Zorluk: KolaySabit (Model I) ve Şansa Bağlı (Model II) Etkili Modeller

Tek yönlü varyans analizinde (ANOVA), araştırmacının faktör düzeylerini büyük bir kitleden tesadüfi olarak seçtiği ve amacın elde edilen sonuçları tüm kitleye genellemek olduğu şansa bağlı etkili modelde (Model II), faktörün etkisini belirlemek amacıyla kurulan temel (sıfır) hipotez aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    H0:μ1=μ2==μkH_0: \mu_1 = \mu_2 = \dots = \mu_k
  2. B
    H0:σ12=σ22==σk2H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2 = \dots = \sigma_k^2
  3. H0:σα2=0H_0: \sigma_{\alpha}^2 = 0Cevap
  4. D
    H0:αi=0H_0: \alpha_i = 0 (tüm ii'ler için)
  5. E
    H1:σα2>0H_1: \sigma_{\alpha}^2 > 0

Cevap

Şansa bağlı etkili modelde (Model II) sıfır hipotezi, faktöre ait varyans bileşeninin sıfır olduğunu belirten H0:σα2=0H_0: \sigma_{\alpha}^2 = 0 ifadesidir.
Şansa bağlı etkili modelde (Model II), analiz edilen faktörün düzeyleri daha geniş bir kitleden rastgele seçilir. Bu durumda araştırmacının amacı belirli düzeylerin ortalamalarını karşılaştırmak değil, faktörün kitle genelinde bir değişkenlik (varyasyon) yaratıp yaratmadığını anlamaktır. Bu nedenle sıfır hipotezi, faktöre bağlı varyans bileşeninin sıfır olduğunu ifade eden varyans terimi üzerinden kurulur.

Adım Adım Çözüm

1
Model türünü belirleme
Şansa bağlı etkili model (Model II)
Soruda faktör düzeylerinin kitle içinden tesadüfi seçildiği ve kitleye genelleme yapılacağı belirtilmiştir.
2
İlgili parametreyi seçme
Varyans bileşeni (σα2\sigma_{\alpha}^2)
Model II'de bireysel ortalamalar yerine, bu ortalamaların kitledeki değişkenliği (varyans bileşeni) test edilir.
3
Sıfır hipotezini formüle etme
H0:σα2=0H_0: \sigma_{\alpha}^2 = 0
Temel hipotez her zaman 'etki yoktur' veya 'fark yoktur' durumunu yansıttığı için varyansın sıfıra eşit olduğu varsayılır.

Anahtar Kavram

Sabit ve Şansa Bağlı Modellerde Hipotez Farklılığı

Daha Fazla Pratik

Farklı modellerde Beklenen Kareler Ortalaması (E(MS)) değerlerinin nasıl değiştiğini incelemek konuyu pekiştirecektir.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla