Çok değişkenli istatistiksel analizde hiyerarşik kümeleme algoritmalarından biri olan ortalama bağlantı (average linkage) yönteminin, Ağırlıklandırılmamış (UPGMA) ve Ağırlıklandırılmış (WPGMA) olmak üzere iki farklı versiyonu bulunmaktadır.
Bu iki yöntem arasındaki temel kavramsal fark aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak ifade edilmiştir?
- AUPGMA yönteminde birleşen her kümeye eşit ağırlık verilirken, WPGMA yönteminde analizdeki her bir gözlem birimine eşit ağırlık verilir.
- BUPGMA yöntemi kümeler arası uzaklığı hesaplarken en yakın komşu yaklaşımını benimserken, WPGMA yöntemi en uzak komşu yaklaşımını temel alır.
- UPGMA yönteminde hesaplamalara katılan her bir gözlem birimine eşit ağırlık verilirken, WPGMA yönteminde içerdiği gözlem sayısından bağımsız olarak birleşen her bir kümeye eşit ağırlık verilir.Cevap
- DUPGMA yöntemi kümelerin ağırlık merkezleri arasındaki uzaklığı ölçerken, WPGMA yöntemi küme içi hata kareler toplamını minimize etmeyi amaçlar.
- EUPGMA yöntemi yalnızca sürekli değişkenler için Öklid uzaklığı ile çalışırken, WPGMA yöntemi sadece kategorik verilerde eşleşme katsayıları ile kullanılabilir.
Cevap
UPGMA yönteminde hesaplamalara katılan her bir gözlem birimine eşit ağırlık verilirken, WPGMA yönteminde içerdiği gözlem sayısından bağımsız olarak birleşen her bir kümeye eşit ağırlık verilir.
Ortalama bağlantı algoritmalarında, UPGMA (Unweighted) başlangıçtaki veri setinde yer alan her bir gözleme eşit ağırlık verilmesini hedefler. Bu nedenle kümeler birleşirken uzaklıklar, kümelerin sahip olduğu gözlem sayılarıyla orantılı (ağırlıklı) olarak hesaplanır ve böylece her bir bireysel gözlemin ağırlığı korunur. WPGMA (Weighted) ise kümelerin boyutlarını (gözlem sayılarını) göz ardı eder ve birleşen iki kümeye, boyutları ne olursa olsun eşit ağırlık verir. Doğru seçenek bu farkı tam ve eksiksiz bir şekilde özetlemektedir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Ortalama bağlantı yöntemleri alt türleri (UPGMA ve WPGMA) arasındaki ağırlıklandırma felsefesi.