Soru

Zorluk: OrtaSpearman Sıra Korelasyon Katsayısı

Bir kamu kurumunda görev yapan 55 personelin hizmet içi eğitim sonunda aldıkları puanlar (XX) ve üst yöneticileri tarafından verilen performans notları (YY) aşağıdaki tabloda gösterilmiştir. Verilerin normal dağılım göstermediği varsayılmaktadır.

PersonelEğitim Puanı (XX)Performans Notu (YY)
1120201010
2215151515
3315152020
44101055
55551010

Buna göre, bu iki değişken arasındaki Spearman sıra korelasyon katsayısı (rsr_s) kaçtır?

  1. 0,400,40Cevap
  2. B
    0,500,50
  3. C
    0,600,60
  4. D
    0,650,65
  5. E
    0,150,15

Cevap

0,400,40 katsayısı, değişkenler arasındaki orta düzeyde pozitif ilişkiyi temsil eden doğru hesaplanmış değerdir.
Veriler uygun şekilde sıralandığında (özellikle 1515 ve 1010 değerleri için sıra ortalaması kullanılarak) toplam kare farkı di2=12\sum d_i^2 = 12 olarak bulunur. Bu değer rs=16di2n(n21)r_s = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2-1)} formülüne yerleştirildiğinde 10,6=0,401 - 0,6 = 0,40 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Değişkenlerin sıralanması (RXR_X ve RYR_Y)
XX için sıralar: 20120 \rightarrow 1; 15,15(2+3)/2=2,515, 15 \rightarrow (2+3)/2 = 2,5; 10410 \rightarrow 4; 555 \rightarrow 5. YY için sıralar: 20120 \rightarrow 1; 15215 \rightarrow 2; 10,10(3+4)/2=3,510, 10 \rightarrow (3+4)/2 = 3,5; 555 \rightarrow 5.
Spearman korelasyonu verilerin kendisiyle değil, sıra numaralarıyla hesaplanır. Aynı değere sahip gözlemlere (ties) sıra numaralarının ortalaması verilir.
2
Sıra farklarının (did_i) ve karelerinin (di2d_i^2) hesaplanması
di=[13,5;2,52;2,51;45;53,5]=[2,5;0,5;1,5;1;1,5]d_i = [1-3,5; 2,5-2; 2,5-1; 4-5; 5-3,5] = [-2,5; 0,5; 1,5; -1; 1,5]. Kareler: [6,25;0,25;2,25;1;2,25][6,25; 0,25; 2,25; 1; 2,25]. Toplam: di2=12\sum d_i^2 = 12.
Formül için gerekli olan toplam kare farkı bileşenini elde etmek için.
3
Spearman formülünün uygulanması
rs=16×125(251)=172120=10,6=0,4r_s = 1 - \frac{6 \times 12}{5(25-1)} = 1 - \frac{72}{120} = 1 - 0,6 = 0,4.
n=5n=5 için formül 16d2n(n21)1 - \frac{6 \sum d^2}{n(n^2-1)} şeklinde uygulanır.

Anahtar Kavram

Spearman Sıra Korelasyonu ve Bağlı Gözlemler (Tied Ranks)
Bu soruyu puanla