Bir araştırmacı, Türkiye'deki konut fiyatlarını etkileyen faktörleri analiz etmek amacıyla 7 farklı coğrafi bölgeyi (Marmara, Ege, İç Anadolu, Akdeniz, Karadeniz, Doğu Anadolu, Güneydoğu Anadolu) temsil eden 7 adet kukla değişken () oluşturmuştur. Araştırmacı, kurduğu regresyon modeline bu 7 kukla değişkenin tamamını ve bir de sabit terimi () dahil etmiştir. Bu durumda ortaya çıkan 'kukla değişken tuzağı' (dummy variable trap) sonucunda karşılaşılan temel istatistiksel sorun aşağıdakilerden hangisidir?
- Bağımsız değişkenler arasında tam çoklu doğrusal bağlantı oluşması nedeniyle matrisinin tersinin alınamamasıCevap
- BModeldeki serbestlik derecesinin sıfıra düşmesi sonucunda hata varyansının hesaplanamaması
- CGözlem sayısının değişken sayısından az olması nedeniyle matris boyutlarının çarpıma uygun olmaması
- DÇoklu doğrusal bağlantı nedeniyle En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicilerinin sapmalı (biased) hale gelmesi
- EKukla değişkenlerin katsayılarının referans kategori olmadan mutlak ortalama değerler olarak yorumlanması
Cevap
Modeldeki kukla değişkenlerin tamamı ile sabit terimin aynı anda kullanılması tam çoklu doğrusal bağlantıya yol açar ve bu durum parametrelerin tahmin edilmesini imkansız kılar.
Kukla değişkenlerin her bir gözlem için toplamı her zaman 1 değerini verir. Modelde sabit terim () bulunduğunda, bu terimin katsayılar sütunu da tamamen 1'lerden oluşur. Dolayısıyla, kukla değişkenlerin toplamı ile sabit terim arasında tam bir matematiksel bağımlılık oluşur. Bu durum matrisinin determinantını sıfır yapar ve matrisin tersi alınamadığı için En Küçük Kareler (EKK) tahmin yöntemi başarısız olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kukla Değişken Tuzağı ve Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı